张子振,邹俊宸
(安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠 233030)
先进的网络技术实现了世界各地分散资源的整合,使得人们能够通过网络及时共享和访问有价值的资源[1].近年来,迅速普及的社交网络和电子商务网站,给我们的日常生活和工作带来了许多便利.与此同时,计算机网络病毒的威胁日益严重,它们不仅试图破坏或删除计算机设备上的数据,甚至会攻击网络服务器,窃取个人与企业的敏感信息,导致难以估计的经济损失[2].近年来,基于系统动力学原理构建网络病毒传播模型,是研究网络病毒传播规律的一种重要途径,并且已经取得了不少研究成果.Zhu 等[3]研究了一类具有反馈控制的时滞反应扩散SIRS(Susceptible Infectious Recovered Susceptible)网络病毒传播模型的Hopf 分岔,Keshri 等[4-5]研究了两类不同形式的SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)模型的稳定性.Upadhyay 等[6]提出了一类具有免疫策略的SIV(Susceptible Infectious Vaccinated)无线传感网络蠕虫传播模型,并研究了模型的全局稳定性和Hopf 分岔.Xiao 等[7]提出了一类具有隔离策略的SEIQR(Susceptible Exposed Infectious Quarantined Recovered)移动网络蠕虫传播模型,并研究了模型的局部和全局稳定性.
以上研究均未考虑移动存储介质对网络病毒传播的影响.随着网络通信技术快速发展,我们的日常生活和工作,都离不开计算机网络的支持,同时也离不开诸如U 盘和移动硬盘等移动存储介质的支持.因此,移动存储介质的使用,在一定程度上也会影响网络病毒的传播.基于此,Gan 等[8]提出了下列考虑移动存储介质影响的SIRS 网络病毒传播模型:

其中,S(t)、I(t)和R(t)分别表示……