基于大数据技术的工程造价数据库构建

□ 代端明

工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥[1]。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

1 大数据技术应用概述

1.1 大数据技术

大数据技术是指从各种类型数据中快速获取有价值信息的技术。大数据技术一般包括大数据采集、大数据存储及管理、大数据分析、大数据检索、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化分析和加工，为客户提供各种有价值的数据，实现数据的增值。目前大数据技术在多个领域发挥着重要的作用，例如利用大数据技术可以了解和定位客户、提供个性化服务、改善医疗保健和公共卫生、改善城市和国家建设以及服务金融交易等。

在工程造价领域方面，可利用大数据技术将有关工程造价的各种信息整合起来，为建设单位、造价咨询企业及施工企业提供各种有价值的数据，例如消耗量指标、技术指标、造价指数、人材机价格等。……