设备机理与大数据处理下的水电设备远程智能分析

楼旭东

摘要：随着经济和各行各业的快速发展，实现设备运行数据从安全生产控制大区向生产管理信息区的安全传递、汇聚、管理及应用，建立水轮发电机组及其主要辅助设备故障机理模型与新一代信息技术、大数据分析模型相结合的智能分析、可视化展示、专家集中分析模式，降低信息系统运算资源使用率，提高故障分析预测可靠性和效率，大幅提升设备精细化、精益化管理水平，助力水电厂设备状态评估、机组状态检修质量提升和精品机组打造，为生产管理模式转型升级提供有力的技术支撑。

关键词：水电设备运行机理;计算模型;特征值

引言

随着国家超级大型水电机组的相继投产，其调速器的可靠性未来将会直接决定着电网安全，因此对调速器的可靠性要求未来将达到一个新的高度。机组的稳定运行要求将振动限制在允许的范围之内，由于水轮发电机组结构复杂，引起机组振动及异常的原因很多，主要结构部件强度不够、导轴承故障、轴承甩油和溢油、空化空蚀、卡门涡引起的叶片裂纹等问题。

1常规设备状态分析方式存在的问题

1）常规设备状态分析和评价主要基于离线数据进行，而离线数据类型结构多样，采用人工方式分析，数据处理效率低、实时性差。2）各在线监测数据未形成统一的数据采集、存储、管理及应用平台，数据孤岛效应严重，数据综合利用率较低，难以建立多维度、全方位及较科学的设备分析模型。……