基于Python及评价理论的国产电影接受研究

【摘要】 通过自建电影《流浪地球》的网络影评语料库，设计了基于词典的情感分析算法，随机抽取豆瓣600条网络影评展开情感分析，并借助态度系统对情感词进行标注。结果发现，观众对技术和主题满意度高，对情节、表演及语言满意度低。

【关键词】 情感分析;网络影评;态度系统

【中图分类号】J905          【文献标识码】A          【文章编号】2096-8264（2021）02-0104-02

基金项目：江苏省研究生科研创新计划“基于评价理论与Python情感分析的中美德电影跨文化协同研究”（项目编号：KYCX20_1046）资助项目的阶段性成果。

随着互联网的飞速发展，网络成为人们日常交际的热点领域，影评也随之网络化。各阶层民众通过对电影进行描述和评价，来表达自身的美学认知和价值期许。美国传播学者Herbert Schiller（1982）指出：“电影、广播、电视、书籍、新闻等随处可见的文化产品或服务，不仅提供消息和娱乐，同时也是传播社会价值或政治观点的工具，最终它们会对社会和精神结构产生深刻的影响。”然而，目前国产电影跨文化研究尚存在宏观研究有余、微观研究不足等诸多问题。因此本文通过对影片《流浪地球》的豆瓣网络影评进行特征提取和情感分析，并采用态度系统对情感词进行标注，考察观众对影片从整体到局部的满意度，以此为自然语言处理、话语分析等相关研究提供帮助和启示。

一、国产电影研究现状

国外学者对中国电影的研究建立在跨文化的视角上，他们运用西方的电影理论、电影批评理论考察中国电影反映的政治……