旋转机械故障诊断系统数据库的机器自学习方法

夏云鹏

摘要：为了提高旋转机械故障诊断系统数据库的及其自学能力，必须深度分析其故障诊断系统数据库的功能实现，基于模糊诊断原理分析机器自学习方法应用于相关问题。本文中将着重研究上述问题，以期待系统数据库应用功能被不断强化。

关键词：旋转机械故障诊断系统;数据库;机器自学习方法;模糊诊断原理

采用最小二乘法建立计算机自学习方法，它可配合当前的旋转机械故障诊断系统建立模糊诊断计算技术体系，其计算结果表明系统数据库的自学习方法应用是具有一定稳定性的。

一、旋转机械故障诊断系统数据库的机器自学习方法应用概述

在旋转机械故障诊断系统数据库建设过程中，它主要对机器自学习方法应用内容进行分析，建立振动监控与故障诊断技术应用体系，观察机组长时间的运行环境条件变化，了解系统中故障的不确定性特征。在分析过程中，要建立计算机自适应方法，要结合机器自学习方法，确保故障诊断系统发展到位。在这一过程中，需要对导致性能参数的改变内容进行分析，了解故障特征差异性，如此对提高机器自学习方法应用效率是非常有益的。就目前来看，基于机器自学习、自适应过程建立模糊诊断系统，它是非常适用于故障诊断系统数据库的[1]。

二、旋转机械故障诊断系统数据库的功能实现分析

在旋转机械故障诊断系统数据库中，需要对其功能实现内容进行分析，建立系统能源管理平台，了解平台上特征信号的分析与建模过程，满足送风机状态监测与故障诊断功能优化。……