医学影像人工智能产业化的现状及面临的挑战

钱晓鑫

摘要：人工智能（AI）技术的技术探索和应用一直关注着世界各国的纵横比。整篇文章致力于分析医学在成像医学行业中AI的发展趋势以及未来的发展前景。本文的内容总结了影像医学AI行业发展的当前政策，技术方面，要求和经济状况的优势，并分析了该行业可能对诊断和治疗方法带来的许多变化行业发展。

关键字：医学影像;人工智能;产业化;现状;挑战 中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-06-196

引言

随着人工智能技术的发展趋势，智能影像医学的发展趋势可以满足日益增长的诊疗需求，减轻影像医生的压力，降低误诊率，提高农村诊疗水平。基层，促进分级诊治体系的实施。全文对智能影像医学的现行政策颁布，科学研究，临床医学应用和产业发展进行了分析。

1.智能影像医学的现实意义

1.1满足不断增长的诊断和治疗需求

与英国，日本，法国，荷兰和美国等资本主义国家相比，我国每千人医师的相对密度以及每千人中医疗保健和助产专业人员的相对密度相对较低;医疗资源的平均水平相对较低。 WAHL等人认为，在医疗资源不足的地区，人工智能技术的发展趋势和应用将充分发挥更高的发展潜力，并有助于促进健康水平的提高。随着我国经济社会发展的发展趋势，群众生活水平和身心健康观念日益提高，各项健康检查和疾病筛查的总数不断增加，劳动人民的劳动强度不断提高。影像医生的人数也在增加。我国放射科医生的增长率仅为4%，而医学影像数据信息的增长率则超过30%。……