人工智能医学影像的发展挑战及应对策略研究

【摘要】本文就现阶段人工智能医学影像运用的状况与问题予以具体介绍，并就该领域的进一步发展提出了一些建议，试图为人工智能医学影像的发展提供一些应对策略的借鉴。

【关键词】人工智能;医学影像;发展挑战;应对策略

【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2021.04.273

1  人工智能医学影像应用的现实

医学影像人工智能兴起于20世纪60年代，当时，因为人工神经网络与人工智能型CAD软件的广泛运用，人工智能开始运用至放射科医生的各种事务的处理中。进入到本世纪后，由于人工智能技术的趋于成熟，其在医学影像中的运用不断升级迭代，在肿瘤检测、定性确诊、自动导出报告、肿瘤提取等领域已获得了广泛的运用。

因为医学影像临床事务的处理涉及到许多领域，由于计算机技术的持续成熟，截止到最近这段时间，人工智能技术才逐渐运用至探究医学影像上。人工智能医学影像在水平各异的病情诊断上有了较大的应用，供应了更高品质的服务，且因计算机技术的成熟而不断在使用上变得成熟化、高科技化，可以对医学图像予以精准研究。现阶段，学术界的共识是人工智能技术被用于医学影像领域的各种工作处理中，能使放射科医务人员无趣、乏味的工作变得更为有趣，且降低人为出错的可能，节约医务工作者办事所需的时间，提升诊断的精准率，协助精准医疗在影像医学上的运用，然而就算人工智能技术可以获得更高的技术能力且可以管理成本并使用在临床工作中，人工智能也无法代替放射科医生的所有临床工作，特别是应当和人互动的一些事务。……