云计算技术在智能交通的应用分析

朱天威

摘要：近年来随着我国经济的不断发展，在很大程度上促进了交通运输业的发展，汽车数量的增多以及交通行为的日益复杂都给交通管理带来的很大的挑战。不仅交通安全事故频繁发生，而且交通流预测的精准度也在不断的下降。在信息技术不断发展的过程中也促进了交通智能化发展，虽然智能交通的发展有效的提高了交通信息的准确度以及提高了交通管理质量，但仍然还存在很大的优化空间，基于此，文章主要围绕云计算技术在智能交通中的应用展开了探究，希望为交通运输行业的健康发展提供参考。

关键词：云计算技术;智能交通;交通流预测;最优路径;交通信号;应用

前言：云计算技术是信息技术发展下的优质产物，近年来随着云计算技术的不断发展和应用为我国各行各业的发展都带来了极大的促进作用。智能交通的发展与优化是促进交通领域持续稳定发展的关键，而在智能交通中通过有效的运用云计算技术，使智能交通中以往存在的诸多问题都得到了有效的改善。因此，为了能够促进交通行业持续稳定发展，以及有效提高交通领域的管理水平和服务水平，应该加大对云计算技术应用的研究，使其在智能交通发展中发挥更大的作用。

一、云计算技术的相关概述

云计算技术是近年来发展比较火热的一种先进的信息化技术，它是信息时代下的优质产物，也是由多种先进技术相互融合下而产生出的一种新型技术，比如在云计算技术中融合了分布式计算技术、虚拟化技术以及相关的网络存储和网络技术等等。通过云计算技术可以为客户提供更加具有针对性、满足客户所需的精准化网络资源，为客户提供更加优质满意的服务。从云计算技术中所融合的各种先进技术的特点上可以看到，云计算技术不仅仅是各项技术的融合产物，同时也继承了各项技术所具备的优势和特点，总的来说，云计算技术具备了虚拟化、通用性强并且具备了较强的可靠性和扩展性，因此在很多个领域中都可以发挥巨大的作用。从目前云计算技术的发展情况上来看，其从类型上主要可以氛围以下几种：其一，私有云，所谓的私有云简单来讲是属于某一个体或者某一公司所私有的一种云计算技术，它主要是存在于企业的防火墙中，从而能够为企业各项工作的开展提供相关的云服务。其二，公有云，所谓公有云它与私有云有着本质上的区别，它不是某一个体或者某一公司专有的云计算技术，而是由第三方供应商所开发，并且可以同时为多个企业的相关工作提供云服务。其三，混合云，所谓混合云就是将私有云与公有云进行结合的一种复合型云计算技术。而从应用模式上来看云计算技术又可以分为基础设施服务、平台以及软件服务三个类型，在实际应用的过程中可以根据需求合理的选择相应的模式。云计算技术通过有效的整合大量的网络资源，并对用户的需求进行合理化分析，最终实现为用户提供优质的云服务。

二、云计算技术在智能交通中的具体应用

（一）云计算技术在短时交通流预测中的应用

在智能交通中对交通流预测是有效解决道路交通拥堵问题的关键途径，它主要是通过对大量数据以及信息进行收集、整理和分析，来实际的掌握现实交通流量情况，并根据以往的经验来预测未来一段时间内的交通流量情况，从而实现合理的进行疏通与管理。因此，交通流预测在智能交通中的有着非常重要的作用，也是在智能交通发展中一直被重点关注的问题。但是在以往的交通流预测中由于信息量较大，而且交通行为越来越复杂，导致预测结果的精准度越来越低，最主要是因为传统交通流预测中的计算能力较弱，要想有效提高交通流预测的精准度需要依靠强大的计算能力。云计算技术最基本的特征就是具备强大的计算能力，因此使其能够被应用于智能交通中，通过云计算的分布式计算技术对相关的数据以及信息进行采集和整理，并存储于相应的网络系统中，然后在通过云计算技术中的神经网络算法以及Map Reduce等对所整理出来的信息进行充分的分析、处理和计算，最终能够为智能交通做出较为精准的交通流预测，通过这个精准的交通流预测来引导各种车辆在行驶的过程中合理的选择路径，有效的规避拥堵路段。

（二）云计算技术在最优路径诱导中的应用

在智能交通中最优路径诱导指的是为用户提供一个具备最优路径的导航服务，根据用户的需求从众多的路径中为用户筛选出最有的路径，從而实现满足用户的行驶需求。最优路径的筛选过程中需要考虑的因素有多种，包括了路径的长短以及路段拥堵情况等等，因此在最优路径诱导中仍然是基于对大量信息和数据的分析和处理的基础上进行的。但是，在以往的最优路径诱导中，由于对信息分析和处理的质量相对较低，因此，在最优路径诱导方面的服务也相对较差，并不能更好的结合用户的需求来为用户选择最佳的路径。而在云计算技术的应用下，能够进一步提高数据以及信息的分析处理和计算的能力，能够通过其所具备的强大计算能力进行全方面的分析和计算，最后为用户提供出最有的路径，用户直接根据最优路径导航行驶便可以快速的到达目的地。在智能交通诱导中，除了对最优路径的有道之外，还包括了为用户提供停车诱导。因为在现阶段汽车数量的日益增多，很多车主驾车外出时寻找停车位成为了一个十分让人头疼的问题，通过云计算技术的应用可以对周围停车位信息进行统计和计算，并根据用户需求为其筛选出最佳的停车位置。

（三）云计算技术在交通信号控制中的应用

智能交通中交通信号控制是非常关键的一个环节，科学合理的控制交通信号才能确保交通的正常运行。在云计算技术的应用下可以将交通信号控制建立在交通流预测的基础上，是根据实际交通流量情况来自动的对交通信号进行调整和控制，从而实现智能化的交通信号控制。因此也需要对相关的庞大信息和数据进行计算、处理和分析，并将精准计算过的信息作为交通信号控制的基础，同时也要结合对各个路段交通情况的实时监测，及时的根据现实情况做出调整，比如通过视频检测、GPS以及RFID等对各种交通信息进行采集、整理和分析，最终能够对该路段的交通信号做出科学合理的控制方案，以此来提高智能交通中的交通信号控制质量。

结束语

综上所述，云计算技术在智能交通中的应用有效的提高了智能交通的管理水平以及服务质量，通过应用云计算技术提高了交通流量预测的精准度、提高了最优路径诱导的筛选质量，同时也提高了对交通信号的控制水平，实现了智能交通的持续稳定发展。

参考文献

[1]方文杰.云计算技术在智能交通的应用研究[J].科学技术创新，2020（9）：62-63.

[2]张兆津.云计算及大数据技术在智能交通中的应用探讨[J].数字化用户，2019，25（50）：66.

[3]王磊.云计算技术在现代交通管理中的应用分析[J].科学技术创新，2018（21）：85-86.