浅谈大数据时代统计学面临的机遇与挑战

摘要：随着大数据的不断发展，我们已经进入大数据时代。在大数据时代，各大领域都受到了大数据技术的影响。同样的，大数据的发展也为传统统计学带来了诸多机遇与挑战。本文就从大数据时代为统计学带来的机遇开始谈起，紧接着分析了统计学在大数据时代面临的挑战，最后提出了在大数据时代促进统计学更好地发展的策略。

关键词：大数据时代;统计学;机遇与挑战

一、大数据时代为统计学带来的机遇

传统统计学存在一定的滞后性，对一些数据难以及时的进行统计，而且数据获取与更新的周期较长，这也就导致统计效率和质量的降低。而大数据技术能够有效的收集动态化的统计数据，还能够满足各种服务需求，在弥补了传统统计学存在的滞后性问题的前提下还实现了多元化，为统计学带来了諸多机遇。

（一）大数据环境抽样

传统的统计学在进行统计分析时需要将所有数据作为样本，这就导致统计难度的增加。而在大数据时代，统计不需要所有的数据，因为大数据环境的抽样已经将所有数据进行了混合操作，并从中随机的抽取了部分数据，而不管是哪部分的数据都是具有代表性的。这也就意味着得益于大数据，统计难度得到了很大程度上的降低。除此之外，统计学对数据统计的严谨性需求较高，但由于数据获取的周期较长，更新周期也长，导致在处理分析统计数据时很有可能出现差异性。而大数据技术的应用可以在很大程度上缩短统计数据获取与更新的周期，有效地避免了数据处理差异性的出现。……