基于后向轨迹的京津冀地区重污染事件成因研究

祝绍诚

摘要：2019年京津冀地区发生了重污染过程，且持续4天。本研究基于卫星遥感数据，PM2.5数据、气象数据和DEM数据，基于地理加权回归模型，运用相关性分析法和气团后向轨迹聚类法，对2019年1月～11月PM2.5浓度进行了反演，分析了京津冀城市群PM2.5浓度的时空演化格局。

关键词：京津冀;地理加权回归模型;PM2.5;相关性分析

1 引言

近年来，由于我国不断高速发展的社会经济，城市化和工业化越来越显著，并伴随着人民生活水平的不断提高，煤炭、电力等能源消耗也随之增加，城市建设和工业发展对各种资源的需求也在增加，以资源消耗为主的粗放型经济发展方式，已经引发了经济发展与生态环境保护之间的矛盾，我们赖以生存的地球环境将面临着更严峻的问题，其中大气污染问题成为重重之重。据最近的调查研究表明，我国在空气质量改善方面取得的成效还偏小，大气污染物排放总量还持续维持在较高的榜单排名上，特别是以 PM2.5为主的重污染现象时有发生，特别是在长江三角洲、珠江三角洲等沿海城市，以及工业发展迅速的京津冀城市群和发展迅速的成渝地区成为我国空气污染的热点区域。

PM2.5 （Particulate Matter，PM）是可以穿透肺部的微粒，其直径小于或等于2.5微米，含有大量有毒有害的物质，严重威胁着人类健康和环境质量。许多研究表明，人类若长期处于一定浓度的PM2.5环境中，会导致心血管疾病、肺组织损伤，甚至可能导致癌症甚至引发人的死亡。据《全球环境展望5》写道，每年大约200万人因吸入固体颗粒物入肺导致死亡。……