基于居民出行调查数据的交通出行需求模型参数库设计

傅淳

摘 要：为充分发挥居民出行调查数据的价值，对国内67个城市近几年的调查数据进行处理和分析，结合交通出行需求模型的建模需要，进行模型参数库设计。参数库主要从城市类型、居民类型和参数类型三个方面进行分析维度设计，并重点选择长三角地区，对关键参数的取值范围进行分析和研究。下一步可以结合交通大数据，提升参数取值精度。

关键词：居民出行调查;模型参数库;参数取值范圍

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居民出行调查是城市交通中了解人员出行特征的基础调查，是一项复杂的社会调查[1]。居民出行调查主要采用入户的方式，使用纸质问卷或平板设备完成调查项的获取，现阶段推荐采用微信小程序，通过实施传输数据的方法对调查过程进行科学监控。

居民出行调查的目的是获取可反映居民出行特征的数据，这些数据可作为交通规划的数据基础。翻阅近几年的研究成果，调查数据应用的研究主要有如下两个方向：

（1）利用手机信令、百度API等大数据，对具体城市的人口分布、出行特征、客流走廊等进行深入研究。如手机信令数据在石家庄居民出行调查中，实现了在人口和就业岗位分布、出行率分析、出行总量分析、全日通勤客流空间主通道走廊分析等方面的应用[2];百度API数据在石家庄居民出行调查中，实现了小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差的修正等方面的应用[3]。

（2）以居民出行调查数据为基础，对数据进行综合扩样校核并进行深度挖掘研究。……