大数据背景下工业工程内涵及其本质功能的研究

高大伟

摘要：工业工程在大数据时代的背景下，其内涵与基本功能越来越丰富，工业工程对于提高军工企业的核心竞争力重要的作用，因此该工程被装备代理方和装备委托方尤为关注。因此装备代理方只有不断增强自身竞争力，才能军工企业具有更广阔的的发展空间。而装备委托方只有对装备代理方的竞争力充分重视才能确保自身采购到满意的武器装备，这样部队才能具有坚实的物质基础。

关键词：工业工程;大数据背景;内涵;本质功能

引言

提高军工企业的竞争能力，是装备委托方和装备代理方共同关心的問题。这是因为装备代理方只有致力于增强竞争能力，才能创造有利于自身生存和发展的空间;而装备委托方只有高度重视代理方的竞争能力，才能保证采购到满意的武器装备，才能为部队提供“打得赢”的物质基础。如何才能增强装备代理方的竞争能力呢？这就需要以市场需求为导向，以工业工程为指导，以计算机技术为依托，精心组织、科学管理，实现提高装备质量、降低生产成本、缩短交付周期、完善用户支援（售后服务）、减少环境污染的目的。由此可见，工业工程是提高军工企业竞争能力的一个关键因素、也是装备采购中的一个重要因素。

1工业工程的定义

工业工程（IndustrialEngineering，简称IE）的发展迄今已有一个多世纪。由于它涉及范围广泛，内容不断充实和深化，所以在其形成和发展过程中。不同时期、不同国家、不同组织和不同学者下过许多定义。其中，最具权威的、被广泛采用的是1995年美国工业工程协会（AIIE）正式提出的、后来经修订的定义：“工业工程是对人员、物料、设备、能源和信息组成的集成系统进行设计、改善和实施的工程技术，它综合运用数学、物理学和社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理和方法，对该系统所取得的成果进行确定、预测和评价。”

2大数据背景下工业工程内涵及其本质功能的研究

2.1创新型国家建设、经济转型升级与产业结构调整为IE发展提供机遇

不仅要技术创新，更需要管理创新。IE的精髓就是持续不断的改善，也就是创新。从泰勒制到丰田生产方式，再到当今流行的六西格玛质量管理都是管理创新。我国在管理创新上与国外发达国家之间差距大于技术创新的差距。在一定历史时期里，从某种角度上管理创新甚至比技术创新更重要。在德国人卡尔·本茨制造了世界第一辆汽车之后的30多年，尽管汽车技术在不断发展，但是却是福特汽车流水线生产方式的创新，才使得汽车大规模生产成为可能。第二次世界大战后，日本在短短的时间内汽车工业迅速崛起，价廉物美的日本汽车侵入美国市场，正是由于日本人发明了“改变世界的机器”—丰田生产方式这一管理创新。中国国家科技部“十一五”期间，大力推进以TRIZ为核心的技术创新方法应用，但是成效不甚理想，因此“十三五”期间将在推进技术创新方法应用基础上，强调管理创新方法应用。经济转型指的是资源配置和经济发展方式的转变，包括发展模式、发展要素、发展路径等转变。不论是发达国家还是新型工业化国家，无一不是在经济转型升级中实现持续快速发展的。工业工程核心就以人为核心的五大生产要素的科学组织、管理和评价（不仅在微观层次，而且在中观和宏观层次上）。摆脱粗放型经济模式，走内涵式发展新的模式，需要对生产要素系统地组织管理与优化。

2.2大数据时代下工业工程改善技术特点

大数据时代下原有的工业工程需要进一步改善技术，以便实现更为先进的管理目标。工业工程在大数据下的改善技术可以概括为以下内容，立足知识资源科实用价值的共享性、间接性、增值性等特征，可将知识资源向集约化方向发展，以此为基础可以实现管理方法和管理技巧的创新。工业工程在大数据时代下改善技术的特征是虚拟性、集群性、模糊性以及融合性。所谓虚拟性就是借助信息技术在操作软性操作系统的情况下，将优势资源整合在一起，进一步优化工作流程，减少硬件设施的投入，节约成本。此外，要对市场变化有高度的敏感性，要善于借助网络技术获取全球市场的资源。所谓集群性是指将技术和市场需求，管理创新与技术创新结合在一起，立足整体提高技术的改善效果。所谓模糊性就是大数据背景下改善技术的创新灵感无处不在，创新改善方案也由之前的个人逐渐转向团队性作业，因此军工企业改革管理创新的内容就是“智力群体”。所谓融合性就是在大数据背景下各个企业之间的合作越来越密切，为全球化经济的发展奠定了坚实的基础。各个企业在相互合作的过程中可更加合理配置资源，实现资源共享。大数据时代背景下工业工程就需要将合作、多元与共享结合在一起。

2.3信息环境下改善技术的特点

改善技术是实现某一先进的管理目标所采用的专门方法和技巧。信息环境下的工业工程的改善技术可概括为：针对知识资源无形性，使用价值的间接性、共享性、增值性等特征，并有利于实现集约发展，具有创新性的管理方法与技巧。信息环境下改善技术的特点是：集群性、虚拟性、融合性、模糊性。集群性。创新理论先驱熊彼特曾指出：“创新不是孤立事件，并且不在时间上均匀分布，而是相反，它们趋于集群，或者说是成簇地发生。”改善技术可把市场需求和技术供给、技术创新与管理创新有机结合起来，取得全方位的改善效果。改善孕育着创新。信息背景下，创新的作用得到空前强化，改善的集群性愈加明显。虚拟性。信息经济时代的典型产物就是虚拟，就是与信息紧密挂钩的高智能性知识密集型产品和产业。改善技术的虚拟性表现在：第一，利用信息技术手段，在全球范围内通过软性操作系统整合优势资源、优化工作流程、避免硬件投入、降低运行成本;第二，保持对市场变化的高度敏感性，通过网络可以从全球市场获得资源。融合性。经济全球化导致竞争的内涵发生了变化，竞争中的合作使企业必须不断融合。同时，经济全球化也为融合奠定了基础。通过全球化把各种稀缺要素集中在自己手里，通过全球性合作实现最佳优势互补、获得稀缺资源。多元优于一元、合作大于竞争、共享胜过独占。信息环境下的改善技术是多元、合作和共享的集合。模糊性。现代网络通信技术使改善创新的来源无处不在，没有明确的边界。团队工作方式使岗位职责之间淡化，改善创新方案的产生由专职转向群体，因此，营造“智力群体”是军工企业管理改革的关键内容。

结语

综上所述，以上就是本文分析的大数据时代下工业工程的内涵及其基本功能，希望对工业工程的研究有一定的参考价值，充分发挥工业工程的管理优势，推动我国军工企业的不断发展。

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