基于大数据背景下机械智能故障诊断研究

刘敏

摘要：随着科学技术的不断发展和更新，各个领域生产建设效率也得到了极大提升。以计算机技术为基础发展起来的智能化产品在制造、航天等领域发展中发挥了重要作用。在高精度和高效的发展要求下，如何针对大型机械设备去建立一个相对完善的故障诊断体系，是当前人们最为关心的问题。本文以大数据应用为背景，首先从大数据下的智能故障监测系统应用和深度学习下的机械健康监测分析两个方面出发，对机械智能故障诊断应用进行了详细分析，然后从大型数据库建立、智能化展示、可视化表现三个方面对大数据背景下的机械故障诊断发展趋势进行了阐述。下面本文对基于大数据背景下机械智能故障诊断进行研究。

关键词：计算机;大数据背景;机械智能;故障诊断

引言：智能化机械故障诊断系统的应用给相关行业的发展带来了巨大帮助，但由于当前人们对智能化的研究还在进行中，正在应用的产品会在很多不同层面表现出一定缺陷，因此需要借助相应技术去进行完善。

1、大数据背景下，机械智能故障诊断应用分析

1.1 大数据下的智能故障监测系统应用

以汽车制造业为例，冲压、车身焊装、油漆和总装是汽车生产制造过程中最基本的四种工艺。整个生产制造由于会涉及到较多的机械设备种类和数量，并且每一个机械设备都在实际生产中发挥着重要作用，所以如何保证设备长期、稳定、高效运行，是相关工作者需要认真思考的问题。……