基于供需匹配原则上的机场出租车问题

崔鹏绪 侯慧鑫

摘要：本文针对机场出租车司机在不同情况下的选择策略问题，在基于收益最大化的基础上，以“机场”、“市区”作为收益区，通过研究出租车司机的供给量和乘客对出租车的需求量，分别利用ARMR、供需匹配等方法建立相应的数学模型，从而得出一个最佳决策方案。

关键词：ARMA模型;供需匹配;最大收益原则

1.问题背景

当下航空业安全性把控逐渐增强，人们出行对于乘坐飞机的频率不断提高。但由于机场建设的需求导致机场远离市区，大多数乘客抵达机场再去往目的地时，出租车就成了主要的转乘工具之一。当出租车司机送客到机场时就会出现A、B两种选择方案，因此本文就出租车司机送客到机场后如何选择收益更高这一问题展开研究。已知对于在某时间段抵达的航班数量和“蓄车池”里已有的车辆数都是司机可以观测到的确定信息。

2.问题分析及建模思路

出租车司机对时间成本、潜在收益等因素的考量，其实就是在分析机场乘客与机场出租车之间的供需问题，即影响其选择的根本因素在于机场客流量和市区人口出行对出租车的需求量。首先，建立关于机场乘客数量变化的模型进而求出机场出租车的需求情况，其次建立市区出租车需求模型得到市区出租车的需求情况;最后，依据最大收益原则，借助供需匹配原理，从而取得收益最优解。

3.决策模型的建立

3.1机场供需匹配模型

由于乘客数量变化情况的影响因素包括趋势项、周期项以及突发事件等，所以仅凭借历史值无法准确的判定机场的客流量。……