基于多要素识别的案件管辖权判定技术研究

侯伟亮 王雅静 方军 宋宝来 孙宇声

（1.北京华宇信息技术有限公司，北京 100192；2.中国社会科学院大学法学院，北京 102488）

引言

具备案件管辖权的法院，可根据法律规定，对案件进行审理和裁判。管辖权不能确定，审判就无以为继。

一、案件管辖权判别内涵

案件起诉时，管辖权确认作为重要的诉讼前置程序，如在审理中被提出管辖权异议，对当事人双方、司法公信力及司法资源利用等产生影响。

为减少案件审理阶段移送管辖的发生，解决各类案件管辖权判定困难、管辖权衡量判断标准过于单一、法官人工干预、人为判断超工作负荷易产生判别偏差等问题，研究准确高效的管辖权判定技术。目前针对管辖权判定，多聚焦于司法文书结构化处理[1]、法律文书要素识别[2][3]，实现方法包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）[4][5]等研究方法。但在实际法院工作中，以上方法覆盖案由较少，法官人工干预、人为判断工作量依然较大，应用效果不佳，不足以全面辅助法官进行管辖权判定。

二、管辖权判定模型的构建

在诉前建立管辖权判定模型，以起诉材料、案件描述为主要信息源，构建三层模型架构，包括认知层、识别层和推荐判别层。

其中，认知层以相关法律条文判别规则为支撑，是对案件的诉讼法律管辖规定的认知，并将这种认知转化为法院的选定依据；识别层是以非结构化数据转化为结构化数据为前提，实现的信息识别，包括案由识别、诉请金额识别、地址识别等内容；……