互联网时代高校就业信息垂直搜索模型

严慧琳

黎明职业大学 商学院，福建 泉州 362000

大学生就业问题属于高校人才培养急需解决的问题，该问题在社会上的关注度很高[1]。在互联网时代下，高校就业信息搜索模型水平的要求也逐渐增加，通过高校就业信息搜索模型实现就业信息的采集，解决大学生就业困难的问题，促进大学生对口专业就业的精准性[2-4]。

通用搜索模型是对全部互联网信息实施采集与索引，因此该模型的查全率较高，但其覆盖的信息较为广泛，这导致该模型信息分类的精准性较低，不能满足用户高查准率的信息搜索要求。垂直搜索模型通过一定的策略实现遍历深度与广度的干预，使模型能够遍历所有和主题有关的网页，再筛选出合理的遍历结果，垂直搜索模型具有更为专注、精准与深入的优点。谢晓晖等研究了基于深度神经网络的搜索引擎点击模型构建[5]，程煜华研究了基于D-S 证据理论的信息检索模型[6]，这两个搜索模型的准确率与搜索效率均不高。

1 高校就业信息垂直搜索模型

高校就业信息垂直搜索模型主要通过5 个步骤实现信息搜索，分别为URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位符）、信息采集、信息去噪、构建索引与信息搜索，图1 为具体步骤流程图。

图1 互联网时代高校就业信息垂直搜索模型

步骤1：以门户网站就业信息板块与权威就业信息网站的URL 为就业信息集的获取途径，通过人工发现方式获取URL 初始就业信息。

步骤2：利用深度就业信息方法结合网络爬虫技……