社会安全事件智能监测与预警系统及综合平台

王 雷

(中国刑事警察学院禁毒与治安学院，沈阳 110035)

随着中国社会经济的高速发展，国家对社会治安防控体系建设日益重视，尤其在基础设施建设和装备研制方面取得了长足发展，但在社会安全事件监测预警方面仍存在不足。社会安全事件监测预警问题具有时空尺度大、相关信息多源异构、目标特征复杂、警情事件耦合因素多、智能性要求高等特点，是中外高度关注的重大问题。研究主动感知和识别目标特征的警用装备，研究重要场所场景典型警情事件的智能监测预警方法和技术，研制社会安全事件综合研判预警与指挥平台，不仅是国际技术前沿难题，也是国家公共安全保障的重大需求。

彭知辉[1]分析了公安情报流程的形成过程及发展现状，梳理公安情报流程中存在的问题，探讨了大数据环境下公安情报流程的发展与变革。李培岳等[2]提出了视频监控心理方法区域模型并从违法犯罪行为角度提出基于规避心理的最优入侵路径模型。邱凌峰等[3]针对雄安新区建设和发展过程中对社会安全事件的防控需求，以盗窃作为典型社会安全事件，提出了基于机器学习模型的社会安全事件分析预测方法。卢子涵等[4]提出了基于时间滞后和实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析方法，相关成果可以应用于侵财类犯罪的预防。李鑫等[5]选取典型的社会安全事件，开展了基于大数据的社会安全事件识别与预测预警技术研究，实现了基于大数据的典型社会安全事件异常识别，提升社会安全风险的预测预警能力。……