基于随机森林结合地球物理测井资料的煤体结构识别方法及应用

肖 航, 张占松*, 郭建宏 , 秦瑞宝, 余 杰

(1.长江大学地球物理与石油资源学院，武汉 430100；2.长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室，武汉 430100; 3.中海油研究总院，北京 100027)

中国煤层气资源丰富，煤层气的勘探开发至关重要[1]。受地质因素影响，煤层在多期构造运动下形成的不同的煤体结构与煤层气产量关系密切[2-3]，所以准确识别煤体结构极为重要，直接关系煤层气勘探开发与产能研究。

识别煤体结构最直接的方法是钻井取心进行岩心鉴定，但取心成本较高，同时因其易碎性、机械强度低，在取心过程中煤样结构容易遭到破坏，岩心的完整程度会受到影响[4]，所以通过岩心资料直接进行大量煤样的煤体结构判别很难实现。而测井资料具有连续性且成本相对低，测井参数丰富，所以利用测井资料进行煤体结构识别被广泛应用。已有不少学者进行了大量研究，早期研究集中在煤体结构的测井响应特征，依据曲线变化特点制定模板划分煤体结构[5]；然后从测井曲线数值出发，依据不同煤体结构的测井值，定量划分煤体结构[6-7]，并基于此结合定性特征以提高识别准确度[8]；进一步发展到多元回归方法，建立煤体结构评价指标同测井曲线之间的回归方程，从数学角度更加有效的识别煤体结构[9]；前人在常规测井方法识别煤体结构的研究上，主要经历定性到定量再到多元回归方法的过程，定性识别主要是从测井响应形态进行大致的区分，定量识别是从测井参数数值出发，找寻各类煤体结构的测井响应数值范围进行区分。……