电能质量数据质量对综合评估结果的影响分析

张华赢, 汪 清, 游奕弘, 吴 显，孙一浩, 张文海*

(1.深圳供电局有限公司南方电网公司新型智慧城市高品质供电联合实验室，深圳 518020；2.四川大学电气工程学院，成都 610065)

在中国经济由高速发展转向高质量发展阶段的背景下，电力用户对电能质量的要求越来越高[1-2]。中国电力公司多年来在对电能质量在线监测系统的设计与建设，大规模的干扰源普测工作开展的过程中积累了大量的电能质量数据，为深入分析电能质量问题奠定了数据基础[3-4]。然而在实际工况下，由于设备自身缺陷、工作环境和人员误操作等因素的影响，获得的海量监测数据中不可避免地存在着数据质量问题，这些脏数据会干扰后续的电能质量综合评估过程，甚至可能带来错误的分析结果[5-6]。

目前，国际上普遍采用的电能质量标准主要有IEC-61000系列标准以及IEEE Std标准[7]。中国目前已经颁布执行的电能质量标准文件有8项。然而，这些标准仅对电能质量单项监测指标是否合格进行判断，不能反映电能质量整体情况[8-9]。因此如何科学、合理地将多方面的评估指标综合成单一的量化评估结果，是当前电能质量综合评估问题研究的重点。

中外学者对电能质量综合评估方法的研究主要集中在综合指标法、概率统计和矢量代数法、证据理论法、模糊综合评估法等[10-12]。上述方法在评估过程中均未考虑到原始数据中存在数据质量问题时，可能对电能质量综合评估结果造成的影响。文献[10]在模……