大数据如何解决实际问题

大数据就在我们身边，衣食住行、工作、学习，都有大数据的身影。

大数据首先要有数据，其次要有技术处理分析这些数据，最后还要解决某个实际问题。因此，数据、技术和应用是大数据的三个要素。

住房空置分析

當下中国有多少人没有房子住？又有多少房子没人住？第一个问题似乎简单一些，几乎没有人住在街上，所以大家都有房子住;第二个问题看上去是很难回答的。实际情况恰恰相反，运用大数据，第二个问题反而容易回答。

一套房子没有用过电（黑灯），肯定没有住人。有没有用过电，电表读数最准确。通过国家电网的电表读数分析住房空置率是靠谱的，为国家房地产政策制定提供了依据。

谷歌预测流感

谷歌公司预测流感是一个非常典型的大数据跨界应用。

2008年，谷歌推出一款名为“谷歌流感趋势”的产品。谷歌公司通过分析与流感相关的检索词汇，将分析结果数据和美国疾控中心在2003年～2008年的流感传播数据进行比较，然后建立大数据模型。2009年，这款产品在甲型H1N1流感暴发几周前，成功预测了其在全美范围的传播，甚至可以具体到特定的州和地区，为公共卫生决策提供了服务。

精准广告投放

网络经济很大的一块是注意力经济，就是有多少人在观看你的网页。观看是免费的，网络平台的收益来自广告收入。

大数据时代，两个不同的人同时打开一个相同的网页，看到的广告会不一样。一个人看到的是汽车广告，另一个人看到的是房产广告，这就是精准广告。

精准广告可以针对每个打开网页的人，每次广告费用大概只要几元钱。做法是，每当一个人登录浏览网页，网络平台就对所有广告商发一个消息：某某某上线了，谁需要发布广告？广告商则查看他的广告库，看看是否有合适的广告投放，如果有，就报价竞争。最后，出价高的广告商可以将一则广告投放在该网民所看网页的广告位上。

这么做的好处在哪里？

（1）假设一个网络平台有50万用户，传统做法是将平台广告打包卖给一个广告商，一年收入180万元。进行精准广告投放后，原本一个广告位变成现在50万个广告位，每个人只要上线一次，就可以重新招标广告，如果平均每个人一天上线3次，就变成150万个广告位。假设一人次1元钱，平台至少每天有50万至150万元收入，每年有1.8亿元至5.4亿元收入。

（2）商家投放广告可以根据需要，从几百元起步，大量中小企业都可以在网络平台投放广告。

（3）广告商不用冒风险买下广告位，他们只需要参与竞价，随行就市。

疾病预防

大数据可以针对病人的治疗情况和习惯，制订个性化诊疗方案，帮助病人治疗突发病的同时，减少未知的并发症出现;通过建立个人疾病诊疗档案分析病情，防止疾病恶化。

微软研究院开发出一套分析软件，可以相当准确地预测一名充血性心力衰竭病人在出院后的30天内，会不会再次入院。他们的做法是，分析一个包括30多万名病人的数据库，获得最有可能再次住院的病人特征。这样，医生收治新病人时，就可以判断他再次入院的可能性。对于可能性大的病人，医生会告诫他们不要吃大餐。

（摘自《中外书摘》）