普通话态度语音韵律特征研究

卢 琰

(西安外国语大学欧洲学院， 西安 710128)

一、引言

声音是人类在交际过程中传递情感信息的重要载体，话语语音的韵律特征往往能真实地反映说话人的心理和情感状态。情绪与态度(或社会情感)同属人类的情感，却在产生和发展的认知过程上表现的不尽相同。与情绪相比，态度在人与人的交际过程中往往能反映说话人的意图，体现对话双方的社会关系，从而对双方的交际互动产生影响(Scherer 1993:316-336)。没有被正确识别的态度语音往往会产生交际隔阂，甚至造成交际失败。因而学习者如果能掌握一些目标语常用态度的韵律表达方法，这将对提高其跨文化交际能力大有裨益。此外，在人工智能领域，态度语音韵律特征的分析与提取对于实现和谐、自然的智能人机交互，对于提高合成语音的自然度和真实度，以及智能语音识别的质量都有着至关重要的现实意义。

目前国内外对于态度语音研究方向主要集中在态度语音的声学表现(如：Martins-Baltar 1977; Fujisaki & Hirose 1993；Gu et al 2011)、跨语言跨文化感知(如：Shochi et al 2009；Mac 2010；Lu et al 2012)和第二语言态度语音韵律的教学(如：Mejvaldová 2000; Shochi et al 2010;Pettorino et al 2012)。在充分考虑到态度语音在交际中，尤其是跨文化交际中的必要性的基础上，笔者将从语言研究的视角出发，对19种普通话交际态度语音的韵律特征进行研究，并尝试通过统计方法按照态度语音在基频、强度和时长上的表现对其分类，考察不同类别的态度语音在韵律上的特点。

二、普通话态度语音语料库

本文选取了19种汉语常见态度表达作为研究对象。……