基于聚类分析的新能源二手车保值率评估研究

金加龙

摘要：汽车保值率是衡量车辆价值衰减快慢的重要指标，针对具有自身特点的新能源二手车，进行二手车保值率预测。应用分层聚类的方法将目前市场占有率较高的15种新能源车型的保值率进行分类，聚类筛选出保值率相接近的车型，并建立其保值率回归曲线方程，经计算具体预测数值与实际市场值一致。

Abstract： The automobile hedging rate is an important index to measure the fast decline of vehicle value. For the new energy used vehicles with their own characteristics， the paper forecasts the maintenance rate of used vehicles. The paper classifies the hedging rate of 15 new energy models with high market share by hierarchical clustering， selects the models with similar hedging rate and establishes the regression curve equation of the hedging rate. The calculated results are consistent with the actual market value.

關键词：新能源二手车;保值率;聚类分析;多元回归

Key words： new energy used car;preservation rate;cluster analysis;multiple regression

中图分类号：U472.9                    文献标识码：A                  文章编号：1674-957X（2021）17-0160-03

0  引言

二手车保值率是衡量车辆价值衰减快慢的重要指标，是指车辆在使用一段时间后二手车销售价格与新车销售价格之比。作为近年来发展迅猛的新能源汽车而言，其二手车的价值评估和买卖问题也是逐渐凸显，合理确定新能源二手车的评估价格对控制二手车业务经营风险具有重要意义。

动态聚类分析方法具有预测精度高、可转化为易于理解的规则的特点[1][2]，将其用于上市时间相对不长或成交数据不多的新能源二手车上，结合多元回归预测分析，可综合考虑到新能源汽车电池的能量密度、电池的容量和电池续航里程等因素对其保值率影响，预测结果可靠。

1  聚类分析基本原理

1.1 多元测度标准下多元变量的相似性计算

在多元测度标准下，多元变量结构样品集的相似性度量，通过描述样品对象之间的相似性和非相似性的特征，实际应用中广泛传播距离测度采用Minkowski测度，Minkowski测度公式如下：

r表示的是一个正的常数，如果r=1，可以得到城区距离测度（L1标准）;如果r=2，则为欧几里德距离测度（L2标准）。……