基于智能算法的肠胃机形态优化设计研究

李 颖，吴康鑫

(湖北省肿瘤医院，湖北 武汉 430079)

随着医学技术的不断成熟和同类型医疗器械产品的大量出现，单纯只注重产品的性能已不能满足客户的需求[1-2]。肠胃机的形态优化设计成为目前医学研究领域具有挑战性的话题，相关专家学者引入产品基因以及各种评价方法进行形态优化设计，但均没有达到理想的优化效果。智能算法是当前发展较为快速的智能技术和理论，它包含了遗传算法、模拟退火算法以及禁忌搜索等指导性算法，也包含混沌搜索、神经网络等系统动态演化算法。其中，遗传算法在优化设计方面具有独特的优势。本文利用交互式遗传算法进行肠胃机形态优化设计，引入形态基因和语义基因并分析两者之间的联系，通过共识满意度函数选取最优产品模型。

1 肠胃机形态分析和语义基因提取

肠胃机的电动检查床、机身、球馆是决定肠胃机形态差异的关键部件[3-4]。球馆的形态基因包括类正方形、正圆形、圆角形、不规则形，电动检查床床体的形态基因包括平板形、圆凸形、凸形，机身的形态基因包括圆角形、半圆形、不规则形、类多边形。肠胃机在进行形态优化之前需进行形态语义分析和形态基因提取。本文利用语义差异法找出符合产品形态的语义基因，然后将产品样本通过聚类分析法提取出来并利用因子分析法提取产品形态代表性语义基因。初步选取51个情感风格的形容词对，经3位肠胃机操作医生……