Excel预测衢州未来经济社会与交通需求发展规律

仝绪站 王婷静 李炜 钱香怡

【摘要】交通建设与未来经济发展密切相关。一方面，交通运输业的发展增大了经济活动的范围;而另一方面，经济发展又完善了交通运输网络的建设。文章利用Excel软件对衢州市1949～2018年间生产总值、第三产业经济总值、货物运输量、旅客运送量、第三产业总值占比、第三产业从业人员数、第三产业增加值、公路里程、铁路总运营里程进行分析，并利用FORECAST.ETS函数对未来经济、交通发展趋势进行计算并作出相应预测。分析结果显示，交通发展对于衢州市经济有较明显的促进作用，且当2009年货运量大幅上升、客运量大幅下降时，经济总值并没有受到明显影响。未来衢州应继续发展交通建设，并调整交通结构建设，建议尝试将交通运输发展重心偏向客运方面。

【关键词】Excel; 计算指数平滑算法; 未来经济与交通需求; 交通结构调整

【中国分类号】TU984.191【文献标志码】A

1 衢州市交通发展背景

自1980年起，衢州市一改19世纪中叶的经济低迷状态，生产总值、第三产业经济总值呈指数形式上升，且在近五年内有增长速度加快趋势;第三产业占比呈线性增长，且在近五年内趋于稳定;旅客运送量1960年后呈指数形式上升，且在2005年后有大幅减少;货物运输量大致呈指数形式上升，且在近五年内有增长速度加快趋势;公路里程整体呈上升趋势，且近五年有较快增长趋势;铁路总运营里程整体呈不变状态，近五年有上升且随后保持稳定不变。衢州市交通建设发展的整体状况较好，经济发展势头优良。

2 Excel图表功能分析衢州市各项指标

本文提取出衢州市自1949～2018年间的生产总值、第三产业经济总值、货物运输量、旅客运送量、第三产业总值占比、第三产业增加值、公路里程、铁路总运营里程的数据，并分别以年份为横坐标，各项指标为纵坐标做单项分析散点图;以虚线的形式做出趋势线;将生产总值、第三产业经济总值整合至同一散点图内进行分析对比;将公路里程、铁路总运营里程整合至同一散点图内进行分析对比;将货物运输量、旅客运送量整合至同一散点图内进行分析对比。

2.1 全市生产总值随时间变化散点图

由图1（曲线为趋势线）可知，全市生产总值随时间变化大致呈指数形式上升，且在2014年出现增幅渐缓趋势。

2.2 第三产业增加值随时间变化散点图

由图2（曲线为趋势线）可知，1949～2015年间，第三产业增加值与时间关系大致呈指数形式。且在2014年时有渐增的上升趋势，且趋势高于预测线的增长趋势。

2.3 第三产业占比随时间变化散点图

由图3（直线为趋势线）可知，第三产业占比随时间变化大致为线性关系，总体为上升趋势，且在2003～2011年间伴有较大波动。2011～2017年恢复上升趋势，2017年后以高于趋势线的增长趋势继续上升。

2.4 旅客运送量随时间变化散点图

由图4可知（直线为趋势线），第三产业占比在1949～2004年期间呈线性增长，在2003～2011年期间有较高增长趋势，但在2011年后总体呈骤降趋势。

2.5 货物运输量随时间变化散点图

由图5可知（直线为趋势线），货物运输量大致呈指数形式增加，在一定范围内具有波动性。在2014年后呈更高的增长趋势，并有望超过趋势线。

2.6 公路里程随时间变化散点图

由图6可知，公路里程的变化情况整体呈上升趋势，且在2005～2006年间由骤增段，2016年后暂缓增长。

2.7 铁路营业里程随时间变化散点图

由图7可知，铁路营业里程在2006～2008年间有增长外，其余时间段几乎保持不变状态。

2.8 全市生产总值、第三产业生产总值随时间变化对比散点图

由图8可知，全市生产总值和第三产业增加值都呈指数形式上升，且第三产业增加值以更快的增幅上升;在2015年全市生产总值涨幅降低时，第三产业仍呈原状态上升。

2.9 铁路营业里程、公路里程随时间变化对比散点图

由图9可知，在运输方式上，公路里程占较大份额，且公路里程在逐年上涨。

2.10 旅客运送量、货物运输量随时间变化对比散点图

由图10可知，旅客运送量和货物运输量在2012年前较为接近，在2012年后，旅客运送量大幅下降，货物运输量大幅上涨。由表2～8可知，旅客运送量和货物运输量在2012年前较为接近，在2012年后，旅客运送量大幅下降，货物运输量大幅上涨。

2.11 小结

利用Excel对衢州经济社会和交通发展情况进行统计分析散点图如图1～图8所示。从整体来看，交通运输促进了衢州市的经济发展，且促进作用仍未达到饱和点;由图3可知，第三产业占比呈现为逐渐上涨趋势;由图8可知，在衢州市整体经济增速放缓的同时，第三产业生产总值增速在加快上涨。

由指数趋势线与原曲线相比可知，二者均符合指数模型。可以在原有数据基础上，利用FORECAST.ETS函数進行未来经济预测。FORECAST.ETS函数为指数型预测模型，由于原有数据呈指数趋势变化，故可借助原有数据为预测基础利用指数对未来指定数据进行预测。

3 Excel函数功能预测衢州市未来发展指标

利用FORECAST.ETS函数，以1949～2018年间的数据为预测基础，对各项数据进行预测。

FORECAST.ETS函数，包扩Values、Timeline、Seasonality、Date.completion四项指标。Values是预测基础的数值的范围，在本次研究中对应为历年所对应各项指标的数据;Timeline则是预测基础的数组范围，在本次研究中对应为历年年份数值;Seasonality是季节性模式长度的选择，本次研究中取值为1，即自动检测季节性变化，以提高预算结果的准确度;Date.completion则是用于处理缺失值的可选值，本次研究中取值为1，即将缺失值替换为插值，以避免由于其他变量对预测结果造成的影响。

本文遵循Excel数据处理原则，将1949～2015年间的各项指标作为Values取值范围;将Timeline取值为1949～2015，考虑到季节性变化对交通运输的影响，故设置Seasonality取值为1，Date.completion取值为1，对各项指标进行如上分析。

考虑到中国发展日新月异的现状以及数据的时限性，本文只预测分析了2021～2025年共计5年的数据。预测结果见表1。

由表1可知，衢州市未来经济将与交通发展起促进作用，而第三产业占比将突破50 %，有望衢州市支柱产业模式;按当下发展趋势，未来五年衢州市的旅客运送将持续上涨，但涨幅不大，货物运输量将以较快增长趋势继续上涨。

由测结果推测衢州市未来经济发展状况，应以第三产业为核心，加强交通建设，并继续调整交通运输业的结构，未来将有望成为以第三产业为主的环境友好型、资源节约型城市。

4 基于Excel图表函数分析的衢州市经济与交通发展预测

（1）结合图8（全市生产总值、第三产业生产总值随时间变化图）及其预测值可知，2014年时，全市生产总值增幅渐缓，而第三产业经济总值呈现上升趋势，说明衢州市第一第二产业发展速度放缓，但第三产业并未受到影响。故第三产业更适宜衢州发展。

（2）結合图3（第三产业总值占比随时间变化图）及其预测值可知，近年第三产业发展一改以往的低迷、不稳定状态，第三产业发展前景较为广阔，可为衢州市的经济发展做出更大贡献。

（3）由图2（第三产业增加值随时间变化图）以及图9（铁路营业里程、公路里程随时间变化图）及预测值可知，衢州市的交通网络并未发展至饱和状态，交通运输业仍有较大发展空间，对于衢州市经济发展仍有促进作用。

（4）结合图10（旅客运送量、货物运输量随时间变化散点图）可知，在2010年左右，货运量大幅上增、客运量大幅下跌;同时衢州市生产总值及第三产业生产总值并未取得较明显变化。在2003～2007年间，衢州市货运量高于客运量，全市生产总值出现较高增长趋势;在2012年后，货运量再次高于客运量，全市生产总值再次取得更高增长趋势。说明物流业更适合衢州市第三产业的发展。

5 基于分析结果及预测情况对衢州市未来交通发展的建议

（1）根据上述分析结果1、分析结果2，可得出：衢州市第三产业发展前景广阔，且与其他行业相比之下，第三产业更适宜衢州的未来发展，可以为衢州市贡献更大的经济效益。

（2）根据上述分析结果3，可得出：交通网络仍有完善空间，交通运输业以及旅游业有待发展，有望为衢州市提供更多经济效益。

（3）根据上述分析结果4，可得出：每当货运量高于客运量时，衢州市的经济发展趋势都得到一定的提升。故衢州市更应发展交通运输业，以刺激全市经济的发展。

参考文献

[1] 张国强.中国交通运输发展理论研究综述[J].交通运输系统工程与信息，2007，7（4）：13-18.

[2] 任阳虹.基于联立方程组模型的交通运输经济效益研究[J].交通科技与经济.2020，22（5）：67-71.

[3] 乔长文.公路建设对区域经济的影响规律及效益分析[J].科技经济市场，2016（4）：34-35.

[4] 房继承.交通基础设施建设与社会经济发展研究[J].北方经贸，2017，（4）：24-25.