数据要素资源配置的可行路径

不同种类的数据要素资源，由于其属性不同，实现价值最大化的最佳路径也各不相同。本文认为，应建立数字资产市场，发掘数据资源商业价值;推进分布式商业模式，促进资源配置全局优化;采用行政手段，打破制度性数据孤岛;保护个人数据隐私，维护数据资源安全。

2020年4月，中共中央、国务院颁发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次明确将数据纳入生产要素，强调推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。

全面提升数据要素生产率，实现数据资源价值的最大化，要求高效配置數据要素资源。由于数据具有不同的所有权归属，数据要素资源的配置也应该采用多元复合的方式。单一的市场化路径或单一的行政路径，都难以达到最优的配置效率。

笔者把数据区分为著作数据、个人数据和公共数据。其中著作数据具有明显的所有权属性，个人数据不仅具有所有权属性而且具有隐私属性，公共数据则具有明确的社会属性。不同种类的数据要素资源，由于其属性不同，实现价值最大化的最佳路径也各不相同。著作数据的价值最大化取决于确权和市场交易，个人数据的价值最大化取决于隐私保护和融合应用，公共数据的价值最大化取决于透明度和资源共享。

第一，建立数字资产市场，发掘数据资源商业价值。

高效配置数据要素、将数据资源转化为有价值的数据资产是数字化转型和数字经济发展的关键。……