基于SPSS 回归分析的颜色与物质浓度辨识模型

陈 溥 杨 贶

（柳州铁道职业技术学院，广西 柳州 545616）

1 前言

世界是多姿多彩、五彩缤纷、光鲜亮丽的，我们在日常生活中经常会看见五颜六色的事物，这时便会有朋友好奇颜色为什么会有这么多种，即使是相同的颜色，又为什么会有深浅，大多数人都会说是浓度不同所导致的，的确深浅在我们看来，就是浓淡，亦是物质的浓度，那么如何根据颜色的深浅来确定物质的浓度呢，这使得研究颜色读数与浓度之间的关系就变得越来越重要。

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的浓度。

2 模型的建立与求解

首先将附件中的采样数据导入SPSS，其次在SPSS 软件中对各组数据进行多元线性回归分析，得到各物质颜色读数与物质浓度的模型如下：（模型中的符号说明见下表）

组胺的模型：

溴酸钾的模型：

工业碱的模型：

硫酸铝钾的模型：

奶中尿素的模型：

3 模型的误差分析

根据以上所得各物质的颜色读数与浓度的模型，将采样数据中各颜色读……