大数据时代人工智能技术对农业扶贫应用研究

卢丹丹

（铜陵学院，安徽 铜陵 244000）

关键字：人工智能；农业；扶贫

1 农业市场现状分析

1.1 农业市场背景

实行改革开放政策以来，我们国家的农产品取得了国际农产品贸易、农业推广的发展进步，特别是“一带一路”计划背景下，我国农产品对外贸易市场更加广泛，这有利于增强我国农产品对外贸易发展。然而近年来，由于各种自然原因，许多农作物都遭受了严重的虫害和疾病问题。现阶段，很多农户的农业技术水平也有待提高，所以最重要的是利用先进化学和科学智能技术来解决农业生产中的问题。虽然我国土地幅员辽阔、产品丰富，但却因为许多农户对科学的农产品种植方法掌握得少之甚少，影响了农业生产的发展和进步。

1.2 农业市场需求

我国农业生产和服务有许多共同的弊端，例如农业产品生产阶段不完善、生产方式不规范，生产服务意识薄弱等。许多着眼于工业问题的公司如今正在积极探索农业生产创新的整合方式，试图寻找新的解决方法。在农业服务部门，由于农业信息不对称和农业融资困难而造成的农产品供需失衡因为人工智能的使用被减轻。使用人工智能技术的部门或企业建立了农产品价格走势预测模型，以引导农业生产主体能够增强适应能力，降低生产成本的浪费、降低由于盲目的生产浪费和改善满意度。总的来说，具有人工智能自动化特征的农业辅助类产品，加强了作物监控，提升了作物产率，使田间劳作更加方便，为种植户全方位服务，开创了自动化种植的新时代。……