吴德文,张远飞,袁继明,杨自安,张建国
(有色金属矿产地质调查中心,北京 100012)
高光谱数据以其图谱特征在岩石矿物识别方面具有独特的优势,特别是航空高光谱数据,兼具高空间分辨率和高光谱分辨率,可以实现对矿物的精细识别和定量提取。随着高光谱遥感技术的发展,航空高光谱矿物识别与填图技术在地质矿产勘查中逐渐发挥了重要作用,已成为当前国内外遥感地质应用领域研究的一个热点,并取得了显著的应用成效(甘甫平等,2003;叶发旺等,2018)。但这些研究和应用主要集中在典型矿物的光谱特征、光谱识别与蚀变矿物填图方面,而对岩相-岩性的识别,乃至全岩信息提取和地质填图则较少涉及。实际上,岩相-岩性、构造的光谱识别是智能化地质填图的基础,对区域地质背景和成矿地质条件研究,以及快速进行找矿预测与矿产资源潜力评价同样具有重要意义。本团队长期开展高(多)光谱遥感技术在金属矿产勘查中的应用研究,注重于技术方法总结以及新技术方法和数据模型研发,在多源地学信息挖掘方面,逐步形成了一些新的技术思路和技术方法,并在自主开发的软件系统中得以实现。尤其是构建起高光谱岩相、矿物填图的技术框架和方法体系,在地质矿产调查中取得了良好的应用效果,本文以新疆东疆地区白干湖幅(K46E012020)1∶5万航空高光谱岩相、矿物填图为例加以介绍。
有色金属矿产地……