正态模糊大数据决策方法在财务绩效评价中的应用

吴琼凌，林 健，张少涵

(福建农林大学 计算机与信息学院，福建 福州 350002)

财务绩效评价是现代房地产企业财务管理的重要环节，是提高房地产企业市场竞争力的有效途径。房地产企业应定期对财务经营进行绩效评价，通过合理的手段和措施，提高其盈利能力，经营能力，偿债能力等，达到改善其经济状况和经营状况，并且提升市场竞争力。

很多学者尝试了各种方法对房地产企业的财务绩效进行评价。丁琦等[1]收集25家A股上市房地产近5年的相关数据，利用同时包含DEA方法和FCE方法的长处的DEA-FCE模型对样本公司进行经营绩效评估。董媛[2]以信息熵理论为基础，构建D-S广义模糊软集合方法对我国部分上市房地产公司2010年的经营绩效进行评估。韦晓慧[3]选择我国66家上市房地产企业为研究样本，利用DEA三阶段方法对样本企业2012—2014年的经营绩效水平进行评估。邵铁柱等[4]利用因子分析法对房地产财务绩效进行评价等。但是上述研究没有考虑到现实生活中，决策信息往往需要以模糊数的形式给出，而且由于正态分布的普遍性，正态模糊数的应用越来越广泛。因为在统计数据的处理中，正态模糊数比其他模糊数更能合理地反映数据的分布，也是最接近人类思维的。在当决策专家或调查对象较多时，借助数理统计的方法，将偏好值以正态模糊数的形式表示，这一做法能更全面、准确地刻画偏好信息。

基于公司业绩的相关理论和已有的研究基础,选择福建省5家A股上市的房地产公司为研究对象，分析2015—2020年的财务指标季度数据。……