基于Fisher和概率法的储层流动单元指数分类判别方法

代 玲，赵澄圣

（中海石油（中国）有限公司深圳分公司惠州油田，广东深圳 518000）

储层分类技术是提高储层参数精细建模的关键。对于中高孔渗储层来说，以理想化的孔隙和喉道模型为基础，直接通过岩心刻度方法便可建立储层参数模型，精度较为可靠。但对于低孔低渗储层，地层孔隙和喉道不再是理想中的近似圆柱体，而是变得更为复杂，若仍按中高孔渗储层的思路建立孔渗参数模型，会存在较大的误差，最终影响流体识别符合率。因此，提高此类储层参数计算精度的首要条件是建立储层分类方法。

目前，储层分类技术的研究众多，当仅有常规物性分析和粒度分析实验资料时，多采用综合物性指数法、流体单元指数法以及多参数法进行储层分类［1-7］，当具备扫描电镜分析、铸体薄片鉴定及压汞测试实验资料时，采用成岩相、启动压力梯度法以及孔喉中值半径法等进行储层分类［8-11］，其效果优于前者。在无特殊要求时，大多数地区仅录取测井资料和常规物性分析资料，此时最佳的储层分类方法为流体单元指数法，通过优化模型提高饱和度计算精度和流体解释符合率［4-6］。

1 研究地区储层特征

Z油位于GY凹陷北部斜坡带中部，是由多条北东（或近东西）走向的北倾反向正断层切割而形成的断块群。沉积微相主要表现为滨浅湖砂坝、砂滩及陆源水系所控制的水下分支河道，砂体纵向上叠置式展布，以砂岩储层为主。孔隙度分布为7.1%～18.2%，平均15%；渗透率分布为（1～127.4）×10-3µm2，平均23.8×10-3µm2，为中低孔、低渗型储层。……