基于大数据下软件工程技术的应用

张明辉

（广东创新科技职业学院信息工程学院 广东省东莞市 523960）

现今，信息技术的发展速度很快，我们的社会已经进入到了一个大数据时代。大数据时代给人们的生产生活带来了极大的便利，人们的生活因此也变得更加便捷。随着软件工程的发展，技术人员不但要对软件工程技术进行深入掌握，还要不断创新与改革软件工程技术的应用，这样才能让软件工程技术的发展具有更多的支撑条件。

1 关于大数据的相关内涵

通过科学的进步与技术的发展，人们可以在工作与生活中引入并应用大数据技术，这让人们从以往的认知与思维方式中解放出来，在认识世界时可以使用全新的视角来看待。这种认知思维方式的改变也让决策方式发生了变化。伴随大数据出现的数据密集型科学，人们称之为第四种科学研究模式，它是继实验科学和理论科学以及计算科学之后的又一种科学研究方式。这种研究模式的特点体现为，对数据的杂乱并不关注，但对数据的量比较重视; 对数据的精准性不太关注，但对其代表性比较重视; 对因果关系不刻意找寻，但对规律总结比较重视。在科学研究中会应用到这种研究模式，此外，它还被广泛应用到各行各业，成为人们在复杂现象中对本质洞察的有力工具。大数据是建立在新技术以及新媒体广泛发展的基础上的。网络媒体和数字媒体以及触摸媒体等多种新媒体模式，让人们在认知对象和范围以及手段还有思维方面都打破了原有的限制，这对于传统认知的界限也是一种较大的突破，让让人们在认知与思维方式方面发生了较大变化。大数据技术主要通过统计处理海量的各类数据，因而它主要利用对统计认知的更新来让人们的思维实现革新。让人们在了解对象时能更为精准，并对统计数据与计算的法进行了更新。

2 大数据时代下软件工程的主要核心技术

2.1 软件服务工程

软件服务工程技术是软件工程服务化发展中的一个主要方向。近年来，社会的现代化发展速度越来越快，对于软件工程技术的服务需求方面也越来越高。因而，在开发软件过程中，要注重发挥其服务功能，要实现与用户服务需求的有机融合，在此基础上来开发软件。此外，在现今这个大数据时代下，软件开发人员也要充分考虑实际情况，利用分布式应用程序以及虚拟化软件特点，采用虚拟操作方式来满足用户更多的服务需求。与此同时，在应用软件工程技术过程中，要合理编程网络数据，这样软件就能实现相互性的操作，各个数据也能实现互相的协调，其就能很好的适应动态场景的变化，进而全面提升软件系统的集成度。

2.2 众包软件服务工程

首先，是众包软件服务。对于这个工程而言，它能对流式数据与密集数据进行有效解决，可以及时处理好其中存在的数据，还能让数据处理的难度有效降低，进而可以为广泛应用大数据奠定坚实的基础。在现今这个大数据时代下，就软件工程而言，在操作方面的难度性还较强，较难来分析密集型数据，而用户方和众包服务提供方以及软件管理运行方的信息，往往都是上述提到的这些数据。因此，基于这种情况，就使得大数据技术在操作方面具有一些难度。所以，为了能更好地解决这些问题，就需要进一步提升软件信息的处理能力。其次，研发以及生产运营管理服务方面。通过进一步分析与研究大数据可以发现，它的工作原理主要是通过科学的收集与整理庞大杂乱的数据，最终获取隐藏在数据背后的价值信息。因此，为了能让这一目标得以实现，并实现研发软件工程以及生产运营管理的目的，就需要提取出隐含在数据背后的价值信息，对大数据之间的关联性进行明确，进而将其中可靠的关系构建起来。要想较好的开展这项工作，就需要大数据技术的应用者来完成。概言之，可以通过科学合理的分析，找到庞大无序数据背后隐含的价值的专业人才。对于这些人员来说，他们是数据的传播者与直接接触者，可以对隐藏在数据背后的信息进行深入挖掘，对于相关产业今后的发展和运行状态，他们也可以进行精准的预测，这样就能对软件工程的开发和运营管理提供更好的方向性指导。

3 基于大数据下软件工程技术的具体应用分析

3.1 基础功能方面

在开发软件工程技术的过程中比较复杂，需要对很多的程序进行编写。按照社会的需求，我们国家的软件大多都是要为人民提供服务，因而就会出现很多的相关软件。要在满足顾客的前提下，按照具体发展的状况，来优化调整软件，通过一些细小的调整就能对软件进行完善，进而使其为顾客提供更好的服务，后期技术人员也要做好相应的维护工作。在具体的开发软件过程中，软件开发人员要按照不同的程序，实施不同的方法，将顾客作为一种潜在的数据来收集，最后对其进行分析与整理，这样对于顾客的需求就能及时的进行调整。

3.2 采集数据信息方面

大数据的发展要依赖于采集整理数据信息，通过软件工程技术中来采集整理数据信息也是十分重要的。因而，在大数据时代下，可以应用软件工程技术来采集整理相关的数据信息，同时还要确保各个软件之间可以提高其协作能力，进而让数据信息的储存空间增加。此外，在软件工程技术运行的过程中，技术人员可以按照用户的需求，来整理分析相关的数据信息，还要删改多余的数据，进而让大数据的采集成本降低，并使用户的处理效率提升，这样才能为软件工程技术的发展提供更好的保障条件。

3.3 储存数据信息方面

在现今这个大数据时代，数据信息实现了由G与T 到ZB的转变，在储存数据信息时，储存的内容已经不再是单一的文字，它还包括大量的图形和视频等形式，这就使计算机的性能与储存空间面临着较大的挑战，在储存数据时，要防止数据信息发生缺失现象。利用软件工程技术就能对这个问题进行有效解决，它不但能让数据信息的储存空间增加，同时还能让储存数据信息的安全性能增强，这样能防止数据信息在储存中发生缺失问题。此外，基于大数据时代下对软件工程技术的应用，可以通过软件工程技术中的云技术，采用云端储存数据信息的方式，这样能让计算机的储存空间提升，进而使计算机储存空间的使用率提高。数据信息处理流程图如图1所示。

图1：数据信息处理流程图

3.4 安全信息技术方面

在现今这个大数据时代下，会形成大量的数据流，它们之间的联系十分密切。然而这也会不同程度的影响到数据，因此，要想让数据的安全性以及实效性增强，就要对数据系统进行科学合理的管理。通常情况下，对于大型的数据信息平台来说，它都是开放式的。现今互联网信息技术的发展速度很快，各个领域中会越来越广泛的应用到互联网信息技术，它给人们的生活提供了极大的便利，然而同时也面临着一些风险。在现今这个大时代背景下，越来越多的黑客开始出现，这些黑客通过大数据的漏洞，来实施非法性的操作，这会严重影响到数据的储存与分析。因而，在现今这个大数据时代下，在应用和建设软件工程技术方面，必须要进一步加强其力度，这样才能提供保障来让数据具有更好的安全性与实效性。

3.5 通过大数据来提高对软件服务工程的建设

现今，软件工程技术在各个领域中被广泛应用，软件服务工程在数量方面有了较大的提高，这也给软件工程技术的发展指明了新的方向。在对软件服务工程进行开发时，软件工程不同，其开发目标也不同，要围绕软件服务工程的基本思想，按照服务的目标来调整内容，最后开发相关的软件工程。此外，在大数据的时代下，会产生庞大的数据信息量，它有着十分复杂的结构，因而相关人员要及时优化与创新软件工程技术，在已有的大数据技术基础上，积极推进软件工程技术的建设，以便使大数据时代下软件工程技术实现更好的发展。软件工程技术图如图2所示。

图2：软件工程技术图

4 基于大数据下软件工程技术的发展趋势

通过大数据的分析工具，能深入分析企业的客流量以及用户的满意度，这样能让计算机软件行业的针对性与精准性提升，在现有技术基础上，将数据这个生产要素的特点充分发挥出来，进而通过较为准确的预测市场，让企业的实际利润增加。此外，在分析和预测市场的过程中，基于大数据下的软件功能还可以深入分析软件开发实体的具体应用情况，在市场有着固定的占比情况下，通过增加分析数据的深度，并和互联网实现深度融合，来深入的开发与评估数据，通过数据化的模型方式，对软件的开发效果进行有效的评估，进而让软件工程行业朝着多维度方向来发展。此外，为了与网络时代的发展方向保持一致，在处理密集型数据资源中，可以采用信息的全周期服务手段，来创新理论体系及其研究模式，要对软件服务的生命周期进行优化，在第四范式的前提下，衍生出更多的技术模型，来有效解决实际的问题，进而构建出更多的软件工程模式，并使其和新时代的发展相适应。

5 结语

现今，社会已经进入到了一个大数据时代，在这样的时代背景下，各个领域中越来越广泛的开始应用软件工程技术，特别是应用安全信息技术，它能让数据信息的安全性与实效性得到较大的提升，同时通过软件工技术还能有效收集与储存数据。此外，通过大数据技术可以让软件服务工程提升质量与效率，进而让企业的综合实力得以提升，使企业在市场中更具竞争力，这样就能提供更好的信息资源来促进企业的长效发展。