基于信息化项目全生命周期的数据管理工作方法

弘娅晖

（中国商用飞机有限责任公司数据管理中心 上海市 200126）

随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数据在企业管理中越来越重要，数据资产的价值不可言喻[1]。关于数据管理的研究大多是对相关技术[2]、工具[3]或者数据治理[4]的研究，如何基于信息化项目建设开展数据管理工作并没有相关详细研究。本文从信息化项目入手，识别建设过程中涉及的数据相关工作，融合开展数据管理与信息化项目建设，探寻一条有效、可持续的数据管理工作方法。

1 信息化项目全生命周期

信息化项目全生命周期是描述项目从开始到结束所经历的一系列过程[5]，通用的阶段划分包括规划、分析、设计、实施、运行维护等[6]。

2 数据管理工作内容

数据管理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据集成、数据仓库和商务智能、参考数据和主数据、数据质量、元数据、数据安全等多个方面的内容[7]。

图1数据管理功能框架呈现了数据管理工作内容之间的相互关系。其中，数据治理通过制定战略和支持原则、政策和管理实践，确保组织能够识别并利用机会从数据中获取价值，建立监督职能；数据生命周期管理包括数据规划和设计、实现和维护、使用和增强等阶段，数据规划和设计阶段包括数据架构、数据建模和设计，实现和维护阶段包括数据存储和操作、数据集成和互操作、参考数据和主数据管理、数据仓库和大数据存储，使用和增强阶段包括商务智能、文件和内容管理、数据科学、数据预测分析等内容；……