中国能源碳排放因素分解与情景预测

王利兵，张赟

(1.全球能源互联网发展合作组织，北京市 100031;2.全球能源互联网集团有限公司，北京市 100031)

0 引 言

温室气体排放是导致全球气候变暖，极端气候灾害现象频繁出现的主要原因。减少温室气体排放，发展“低污染、低能耗、低排放”的低碳经济已成为世界各国共同的选择。2020年9月22日，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上宣布，中国将采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。2020年12月12日，习近平总书记在气候雄心峰会上进一步宣布，到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右，风电、太阳能发电总装机容量将达到12亿kW以上。习近平总书记提出“碳达峰、碳中和”目标，为我国低碳发展指明了方向。2000年以来，我国GDP 保持高速增长，城镇化和工业化水平大幅提升，带动能源碳排放量大幅升高。我国已是世界上最大的碳排放国，其碳排放量超过美国和欧盟的总和。2018年，我国能源碳排放达95亿t，占到世界排放总量的28%[1]。因此，研究我国能源碳排放的影响因素，预测碳排放进程和发展趋势，对于制定相应的减排措施和政策，实现碳达峰碳中和目标至关重要。

在碳排放影响因素研究方面，目前主要采用Kaya等式[2]、结构分解法(structural decomposition analysis,SDA)[3]、指数分解法(index decomposition analysis,IDA)[4]等。SDA法与IDA法最大的区别在于前者基于投入产出表，对数据要求高；而后者则只需使用部门加总数据，数据要求灵活，应用范围更广。……