谢康胜,李华强,王俊翔,邓靖微
(智能电网四川省重点实验室(四川大学),成都市 610065)
近年来风电、光伏等可再生能源的快速发展,以传统化石能源发电为主的电力系统逐步往清洁化、低碳化方向发展。但随着可再生能源并网比例不断提升,常规电源的供电空间被进一步压缩,同时电源调节能力不足与配置结构不合理,导致其难以应对风电、光伏的波动性和不确定性,弃风、弃光问题日益凸显。因此,亟需对系统多类型灵活性资源进行统筹规划,以解决高比例可再生能源并网需求与系统消纳能力不足的矛盾[1-2],给可再生能源提供消纳空间,适应未来能源转型趋势。
目前国内外学者已经对灵活性资源规划问题开展了相关研究。文献[3-5]在大规模风光并网背景下,分别构建了火电机组、储能、需求侧响应(demand response,DR)的投资决策与调度模型,但只针对单一种类的灵活性资源,没有考虑多类型资源的互补特性,使得规划方案偏保守,造成不必要的资源浪费。文献[6-7]进一步提出了源荷储多类型灵活性资源的优化配置思路,但所建模型将灵活性资源统一划分至输电侧,忽略了灵活调节资源本身的分布特性。
现阶段,国内需求侧响应技术和大规模储能技术在输电层级尚未推广。因此,现有研究仍将传统电源规划与配电网资源规划独立进行,造成灵活性资源在容量上不匹配,无法有效利用系统各层级调节能力;同时输配分离的运行模式,还会加剧系统的运行风险,带来全局系统功率失配、线路拥塞等问题[8-10]。……