基于Python的学生健康数据聚类分析系统

赵向兵 白栋

（山西大同大学计算机与网络工程学院 山西省大同市 037009）

1 背景

随着社会的不断发展，大学生在掌握专业知识和技能的同时，学生的心理素质培养在综合能力培养中越来越得到学校的重视[1]。大学阶段是大学生进入社会前的一个关键阶段，是其生理和心理迅速走向成熟的一个过渡期，如果在这个关键阶段大学生没有能够保持一个良好的身体和心理状态，那么很有可能会影响到学生的健康成长[2]。

现阶段已是大数据时代，数据已成为“未来的石油”，在行业的竞争[3]中占据着重要的地位。数据挖掘就是从研究的数据集中，通过算法分析出有用的知识，从而为决策部门提供决策依据。在此背景下，设计和实现了学生心理数据分析系统[4]，该系统通过问卷获取学生心理数据，再通过数据预处理，提交给机器学习中的聚类算法进行分析，最后分析结果并可视化。系统的目标就是通过对得到的学生心理健康数据进行数据分析和数据可视化，发现存在心理健康问题的大学生，上报学校，并且挖掘出影响学生心理健康安全的因素，针对这些学生采取特殊的心理健康监控并采取相应的心理救助措施，及时化解学生的心理风险，真正了解并帮助到每一个有心理健康问题的学生，对于促进当代高校学生身心健康地成长以及构筑和谐的大学校园都具有很重要的意义。

2 系统设计

系统主要划分为四个模块，分别是用户登录模块、后台管理模块、数据处理模块和数据分析模块[5]。……