张盛天 张杰
(山西大同大学计算机与网络工程学院 山西省大同市 037009)
随着物联网相关技术的飞速发展,智能终端设备和网络数据流量呈指数式增长[1]。思科推算,截止到2020年,有超过500亿台设备连接到网络中[2]。此外,物联网应用场景也越来越多样化,诸如自动驾驶、智慧交通、增强现实(Augmented Reality, AR)、虚拟现实(Virtual Reality, VR)等应用对网络计算的移动性、时延性要求也日益增高。在此背景下,以云计算为主的集中式数据处理模式的高时延、高能耗、低安全可靠、差移动性等缺点被不断扩大,其已无法满足目前新兴网络应用的需求[3]。万物互联的新时代所带来的挑战,催生了新的计算模型—边缘计算。边缘计算旨在将计算、存储等资源布置于更接近用户的地理位置,即网络边缘,从而减少了部分数据传输的开销,卸载了云数据中心的计算压力,增强了用户数据的安全性。
目前,针对边缘计算的成熟实践应用较少,为了将边缘计算的诸多优势尽早应用到网络环境建设中,对搭建低成本、高可用的边缘计算平台的方案研究变的十分重要。文献[4]提出了一种共享云中心资源的边缘计算平台构建方法。该方法依托云中心强大的资源,为边缘计算平台提供了可弹性扩容的计算存储能力,同时借助Overlay等技术,实现了软硬件解耦,间接降低了边缘计算平台设备成本。但该方法对云中心能力依赖较高,没有有效地卸载云中心压力。文献[5]提出了一种基于微服务的边缘计算平台架构。……