赵秀芝,徐群和,林 烨
(浙江工贸职业技术职业学院,浙江 温州 325000)
煤矿井下开采在获取煤炭资源的同时会释放大量甲烷等有害气体,矿井通风机是挥发、稀释井下有害气体的重要设备,风机的有效运行是维持井下工作人员的重要保障。然而,风机设备在长时间、满负荷工作的情况下,其电机、机壳、转子、叶轮都有可能受到不同程度的腐蚀,通过人工手段来排查风机故障虽然具有较高的准确性,但难以保证实时性[1-3]。因此,越来越多的煤矿生产单位开始将计算机、传感器以及各种信息技术应用于矿井通风机设备的故障工作。为了进一步提升故障排查系统对于矿井通风机故障的敏感性,杨鲜等[4]通过多传感器系统来实时诊断矿井通风机故障,通过支持向量机来归纳故障类型,有效解决了风机功率信号无法充分诊断机械传动链中机械故障的问题。安留记等[5]在分析矿井通风机齿轮裂纹故障时,在输入轴和输出轴编码器的编程中引入了集成经验模态分解理论,在传动误差中提取噪声数据中的故障特征,进而对齿轮裂纹故障实施精确识别。此次研究基于加速度传感器、数据采集卡、声音与振动输入模块等硬件设备建立了一套矿井主要通风机设备的故障排查系统,系统布设快捷,可以为矿井通风机的稳定运行提供新的可行性策略。
该故障可分为轴承不对中和轴系不对中2种,其中轴承不对中指轴承内轴径发生偏斜,具体表现为转子间的平行不对中;……