分布式电源配电网络系统故障诊断方法优化设计

刘小英

(咸阳职业技术学院 机电学院，陕西 咸阳 712000)

随着清洁能源发电技术的不断发展，一种新型的配电网络应运而生，该配电网络接入分布式电源，提高了配电网络供电的可靠性[1-3]。但是随着多样化分布式电源的接入，需要利用变换器来转换电能以及相应的控制策略来提高电能转换效率，在变换器转换电能的过程中各个控制器会产生很多的数据信息交互[4-5]。为了提高分布式电源运行的稳定性，在控制策略中加入故障诊断功能策略，当故障发生时，能够迅速地定位故障原因和故障类型，从而准确地修复故障，提高分布式配电网络的稳定运行。

配电网络的安全稳定运行对电力用户非常重要，针对分布式电源配电网络的故障诊断研究，国内外专家学者都取得了很大的研究成果。其中，文献[6]对智能配电网络构建了可靠性分析模型，优化配置了故障探测器和开关器件，利用RBTS测试系统对配电网络的故障进行规划、测试以及标定相关参数；文献[7]以数据驱动型配电网络为研究对象，设计了一个监控与数据采集(SCADA)系统采集故障诊断的数据，自动识别相关性并根据特定事件前后发生的SCADA事件建立预测诊断模型，以此来提取配电网络的故障特征和提高配电网络故障诊断效率；文献[8]中分析了某一特定地区的配电网运行情况，搭建了基于神经网络算法的故障诊断系统模型，对配电网故障检测终端的模拟量采集模块系统、数据传输的开关量输入输出模块系统和人机接口系统进行优化设计，提高整个系统的故障诊断精确度；……