基于COX比例风险模型分析心力衰竭影响因素

王定坤 杨杉

摘要：文章用Cox比例风险模型对心力衰竭的影响因素进行了数据分析，研究结论显示，影响心力衰竭的主要因素是年龄、射血分数、高血压情况、血清肌酐浓度。根据模型我们可以帮助医疗专业人员了解患者存在的潜在风险，以便专业人员能够更早地采取行动。

关键词：Cox比例风险模型;Schoenfeld残差分析;心力衰竭影响因素

心力衰竭是指人体心脏的收缩功能的减退以及舒张功能受阻，不能很好地将静脉回心血量排到心脏外，造成静脉系统血液堆积，动脉系统血液不够，从而引起肺瘀血、腔静脉瘀血等疾病。心力衰竭是心脏方面的疾病，并且发病大多是从左心衰竭开始的。随着时间的推移，心脏逐渐不能提供全身的供血进而引起下半身肿胀、心跳加快或不规则、突然严重的呼吸急促和咳嗽等症状。心力衰竭已成为全球的最大死因，我国心衰患病率估计已达1.3%，保守估计至少有1000万人患有心力衰竭，特别是老年人占据大部分比例。如今中国已成为全球拥有最多心衰患者群的国家之一。本研究将死亡事件设置为结局，探究可能引起病人死亡的主要因素，由于每一个研究对象都有其各自的生存时间（从随访开始的时间一直到死亡、失访或随访结束的时间），由于这一特性所以选用Cox比例风险模型（Cox proportional-hazards model，也称为Cox回归）进行分析处理。数据由13个变量组成，对此13个变量进行Cox生存分析以评估影响患者死亡最大因素进而尽最大的可能提升患者的生存几率。……