基于Logistic的大学生网课学习效果影响因素分析*

2021-09-24 06:12:14张骞予于国龙付会森
科技与创新 2021年18期
关键词:因素大学生分析

张骞予,于国龙,付会森,吴 恋

(贵州师范学院数学与大数据学院,贵州 贵阳550018)

1 引言

近年来,随着网络科技的不断发展,线上教学模式走进学生的学习生活中。为学生带来了新的教学模式[1],但是学生们对于线上学习的教育方式也持有不同见解。针对大学生网课学习效果的影响因素利用线上问卷调查收集数据,将最终收集的样本数据使用SPSS.25统计学分析软件进行多元有序回归分析,来评估影响大学生网课学习效果的主要因素,为大学生线上学习的教育模式提供更精确的指导。

2 数据采集机分析方法

2.1 数据采集

样本数据收集采用线上调查问卷的方式,为了保证问卷的可靠性,以贵州师范学院大学生为样本总体,于2020-10—2020-12开展问卷调查。变量分类表如表1所示。

表1中13个自变量对应相应的问题来采集信息,经过随机问卷,有效回收问卷355份,数据处理使用SPSS.25统计学软件,开展新冠疫情下影响大学生网课学习效果的研究。

表1 变量分类表

表1(续)

2.2 分析方法

以网络在线学习效果为因变量,将网络在线学习效果分为非常不好、不好、一般、好、非常好五个变量,将影响大学生网课学习效果的因素分为两大类:个人特质因素和平台整体及外界因素。本文使用SPSS软件进行共线性检验自变量,之后进行Logistic多元有序回归分析[2]。研究样本含量较大,资料符合Logistic回归分析的条件,构建Logit模型具体公式如下:

3 多元有序Logistic回归分析研究

3.1 共线性检验结果分析

通过SPSS统计学软件对13个自变量进行逻辑回归分析,然后通过共线性检验对被解释变量有影响的13个自变量进行筛选,检查13个自变量之间是否存在线性关系。……

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