基于聚类分析和信息熵的灰色关联分析在便携式呼吸机采购决策中的应用研究

孙 鹏

（北京急救中心，北京 100031）

0 引言

2020年，全球新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）疫情暴发，因其传播速度快、传染性强，国家卫生健康委员会将新冠肺炎纳入乙类传染病，按甲类传染病管理[1]。呼吸机是抢救和治疗各种原因引起的急慢性呼吸衰竭的必备工具，新冠肺炎疫情期间，呼吸机在院前危急重症患者监护和急救转运过程中更是起到至关重要的作用。呼吸机性能的好坏关系到患者的生命安全，同时为保证采购的呼吸机达到较好的技术效益、经济效益和社会效益，需要对其配置进行合理选型。笔者结合个人工作内容及单位实际需求，以便携式呼吸机采购选型为研究内容，在不属于政府采购范围的前提下，探讨一种新的细化选型指标模式及采购方法路径，避免选型指标权重设定和产品采购主观性过强的问题。

1 呼吸机评价指标

呼吸机种类繁多，产品的采购首先要审核呼吸机及供应商的相关资质，即完全符合国家技术质量规范和该产品规格、性能等要求，然后在此基础上要制订一个比较完备的呼吸机评价指标体系，用来评价呼吸机系统的指标参数。呼吸机评价指标涉及的因素很多，结合多个招评标文件的采购需求、专家综合评分以及市场产品调查，笔者简要总结，细化分为以下指标：通气功能（X1）、通气模式（X2）、核心参数（X3）、驱动方式（X4）、价格优势（X5）、售后服务（X6）、整机质量（X7）、销售业绩（X8）。

1.1 通气功能

不同呼吸机有不同的通气功能，同一型号的呼吸机从无创通气到有创通气，其适用患者范围更广、治疗方式更多、选择模式更多。……