FY-3D/MWRI L1B亮温LST反演与降尺度研究

朱瑜馨，吴门新，鲍艳松，李鑫川，张锦宗

(1.淮阴师范学院城市与环境学院，淮安 223300；2.国家气象中心，北京 100081；3.南京信息工程大学大气物理学院，南京 210044)

0 引言

陆表温度(land surface temperature,LST)是指陆地表面最上层的热力学温度，是研究地表水热平衡和全球气候变化的重要参数。精确的陆表温度产品是陆面水文模型、数字天气及气候预报模式的输入参数，也是利用微波遥感技术进行土壤水分反演的一个关键输入参量[1]。目前，陆表温度数据的获取方式主要包括：地面气象站点监测与遥感反演。地面气象站点监测数据精度高，但时空不连续；基于遥感数据的LST反演可以获取大范围时空连续的数据，随着遥感技术及计算机技术的发展，成为主要的LST获取方式。基于可见光红外遥感数据的LST反演，空间分辨率高，精度相对较高[2]，常用的方法有单通道算法、劈窗算法、温度与发射率分离算法等[3]，如MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)，FY-2/3 VIRR(FengYun-2/3 Visible Infrared Scanning Radiometer)，SEVIRI(Spinning Enhanced Visible and InfraRed Imager)产品等。但基于可见光红外遥感数据的LST反演需要晴空条件以及仪器的无误差条件[4]，因此，受云、大气等的影响较大，存在大量的缺失像元或无效像元，不能进行陆表温度的全天候监测。基于微波辐射计的亮温数据反演LST，具有多极化及高时间分辨率等特点[1]，受大气、云等环境影响相对较小，且能全天候、全天时监测，但空间分辨率较低。二者各有优缺点，又相互补充，为充分利用二者间的互补性进行LST反演并降尺度，提供了可行性。

基于被动微波遥感的地表温度反演研究起始于20世纪80年代末期[5]。……