沈阳理工大学 刘志新 王佳琪 鞠文远 霍英豪 王 红
随着网络技术和规模的发展壮大,人们通过互联网可获得的各种信息每天都在以惊人的速度增长,如何有效方便的在海量数据库中查找到需要的信息,成为多媒体信息检索领域研究的热点。本文主要论述了这样一个基于图像内容进行检索(CBIR)的系统在Android手机上的一个实现过程,用Java语言来进行开发,并简单分析了该系统的主要功能和实现方法。设计出更加友好的互动界面,从而提高图像的检索效率,摒弃传统检索方式费时费力效率低的弊端,减少了人工操作,实现高效智能的图像检索。
基于内容的图像检索方式应用在我们生活的方方面面,在医学领域,可以检索医学影像库从而方便医生进行诊断;在公共安全领域,可以将嫌疑人图像和系统中信息匹配,从而方便警方破案;在电商领域,一些购物应用允许用户上传图像,从而方便的查找到相同或相似的商品等。本次设计也是基于图像内容进行检索的一次体验,深深感受到了图像处理在生活中的魅力。
图像智能检索系统主要由两部分组成,对图像信息特征的获取,以及对图像的检索,其中检索包括对图像的预处理,图像特征值的提取及对检索结果的显示。图像智能检索系统整体结构图如图1所示。

图1 图像智能检索系统整体结构图
图像智能检索系统是基于JAVA语言及OpenCV库实现的,具体由图像获取及图像检索两部分实现。……