时空数据转换服务系统设计与应用

程宇翔，梁均军，刘洪波，赵翔宇

（1.重庆市地理信息和遥感应用中心，重庆 401121）

随着信息技术的快速发展以及互联网、物联网等新兴数据的高度发达，新型智慧城市建设已离不开大数据这个核心引擎[1]。时空大数据是大数据的重要组成部分，是时间、空间、专题属性相结合的三维信息，与地理位置有着直接或间接的关系。通过集成基础地理信息数据、实时数据、公共专题数据和空间规划数据，并将其时空化，形成时空大数据[2]。应用多源时空大数据开展城市的感知、分析、模拟、预测已成为重要的研究方向，时空大数据所具有的高时空粒度与跨度、多源样本覆盖、人本特征显著等属性为城市发展研究带来了新的契机[3]。同时，结合时空大数据开展城市的编制、审批、管理、优化、动态监测、评估预警也成为规划实践的核心内容，改变了传统规划的思维模式[4]。从对象尺度来看，时空大数据的应用分析包括建筑、社区、城市、城镇群（区域）、全国乃至全球等不同尺度。在针对大尺度空间、长时间跨度区域的国土空间分析中，时空大数据的应用具有极大的优势。然而，现阶段在生产时空数据的工作中还面临着两个方面的挑战：①目前仍采用传统的人工处理方式将海量、异构的各类数据转换为统一基准的时空数据，转换模式单一，时间成本高昂，数据转换效率低下[5-6]；②面对不同来源、不同类型的千万级甚至亿级时空数据的存储和计算，传统基础设施难以有效 支撑[7-8]。……