SPSS重复测量方差分析方法介绍

陈干霞

重复测量方法在医学研究中应用较多，例如临床研究某种治疗方法近期、远期疗效，同一药物不同剂量在病人使用后各个时间点的血药浓度等等。但是，对重复测量的数据进行统计分析时，临床研究人员由于对统计学理论及方法的不熟悉，常常使用不恰当的方法来分析此类数据，得到不可靠的统计学结果，从而得出错误的结论。由于临床研究数据主要分为定量数据和定性数据，本研究主要介绍定量数据的重复测量方差分析方法。

1 相关概念

重复测量数据是指对每一个研究对象进行≥3次的不同处理，或接受相同处理后，在≥3个不同时间点进行测量(如手术前，手术后1、3、7 d)，并获得相应次数的记录数据。在重复测量数据的每一条记录中，不同时间点或不同处理获得的多次测量数据均来自同一个研究对象，因此数据间存在一定的相关性。判断研究数据是否为重复测量数据，主要依据为是否多次(≥3次)对同一个研究对象进行测量并获得相同次数的结果。重复测量方差分析是对重复测量数据进行统计分析的方法。在临床研究中，我们也经常会在同一时间或同一试验条件下对同一指标进行多次测量，然后取平均值作为观察值，这样的过程是为了获得更精准的数据，减少随机误差而进行的重复测量，与本文中的重复测量数据是不同的概念，需区别对待。

2 常见错误用法

医学论文中常见作者误用t检验对重复测量数据进行多次2组间的比较或者2个时间点的两两比较，也有作者使用单因素方差分析对一个组内的重复测量数据进行分析，亦或使用随机区组设计的方差分析(两因素方差分析)来处理重复测量数据。……