引入调节因子改进S变换电压暂降源识别

刘海涛，叶筱怡，吕干云，袁华骏 ，耿宗璞

(1.南京工程学院电力工程学院，江苏 南京 211167；2.江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心，江苏 南京 211167）

电压暂降是电能质量问题中最严重的问题之一。对电压暂降进行准确的分类识别对抑制和缓解电压暂降具有重大意义，其中，选择并提取电压暂降信号的相关特征指标是进行电压暂降识别的前提，对提高电压暂降分类识别的正确率有较大的影响。

S变换（S-transform）是学者Stockwell[1]提出的一种时频可逆分析方法，其变换结果通过时频矩阵和时频图像表达，既具有和小波变换相似的时频分辨特性，也具有与频率相关的分辨率。S变换克服了短时傅里叶变换中STFT窗函数不易确定的问题，且相较于连续小波变换，在高频部分其结果表达更加清晰。因此，近年来S变换成为电能质量扰动分析中一种强有力的分析方法[2]。

文献[3]基于S变换对不同类型的电压暂降信号进行时域和频域分析，从S变换的结果模矩阵中提取8个特征量作为分类器的输入，对电压暂降源进行识别。文献[4]用S变换提取相关特征量，运用分类树对电压暂降源进行识别。文献[5]通过S变换与多分类支持向量机（support vector machine，SVM）相结合，实现电压暂降源的识别。文献[6]利用S变换提取扰动特征，建立不同扰动信号的标准模板，通过计算扰动信号与标准模板的接近程度实现电能质量扰动的分类识别。

S变换具有良好的时频分析能力，可以提取任意频率分量特征，但传统的S变换可能存在对暂降的误判、对噪声敏感等缺点[7]，因此有文献提出对标准S变换进行改进，提高电压暂降的分类准确率。……