人脸活体检测综述

蒋方玲 刘鹏程 周祥东

人脸活体检测是指辨别当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸的过程,其中活体人脸指有生命的真实人脸,假体人脸指冒充真人身份的人脸仿冒品[1].随着人脸识别技术的广泛应用,人脸活体检测作为保障人脸识别技术安全性的关键环节,逐渐成为计算机视觉、模式识别、人脸识别领域非常活跃的研究方向.

人脸活体检测研究具有重要的应用价值.深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,人脸识别技术具有自然、直观、易用等优点,目前已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域,应用场景丰富,应用市场潜力巨大.然而,人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显.传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升,如图1 所示,整体处理流程一般包含人脸检测、人脸对齐、特征抽取、特征比对等环节,其并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸.随着智能手机和社交网络的蓬勃发展,不法分子收集合法用户的人脸图像,制作假体人脸的渠道广、成本低.文献[2] 利用合法用户在社交网络上发布的照片轻松地经过了6 个商业人脸识别系统Face Unlock,FacelockPro,Visidon,Veriface,Luxand Blink 以及FastAccess 的认证.目前人脸识别技术广泛应用于对安全性有较高要求的人员身份鉴定场景,若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐……