基于人机交互的高速机电设备电路故障检测

娄娜, 李宏辉, 陈昊伟, 白广华

(河南高速公路发展有限责任公司， 河南 郑州 450000)

0 引言

在一套工业生产设备中，高速机电设备是生产控制的中心枢纽，它的质量以及运行状态直接影响着整个工业生产的质量。据统计，高速机电设备的电路故障占整个设备故障的45%以上，因此检测的难度也较大。

高速机电设备中的电路板规模和复杂性越来越突出，出现故障的频率以及难度也越来越大。传统的高速机电设备电路故障检测主要是依靠人工排查方式，对设备电路板中可能出现电路故障的地方进行人工检测，这种方式检测速度慢、故障类型检测不全面，而且对于故障检测人员的技术条件要求较高[1]。传统的故障检测方法还有电流检测法，主要通过对电路板中元件的工作状态进行分析，进而对高速机电设备的故障类型做出判断，这种传统方法虽然能够减少人工参与，但是当高速机电设备中的电路板产生频率变化时却不能及时做出故障类型判断与检测[2]。为了改善传统方法中存在的缺陷，本文对基于人机交互的高速机电设备电路故障检测进行研究，引用人机交互技术将检测电路故障的工作性质提升到智能化层次，并通过人机交互手段快速地检测与识别高速机电设备的电路故障，将故障定位到元件级。

本文引用的人机交互技术，实现了机器与人之间的自然交互，采用机器获取高速机电设备电路中的故障数据并对相关数据进行快速上传解析，较全面的检测故障数据，并较快速地对故障数据进行分析。……