数据模型与物理模拟驱动的人工智能测井

程希,宋新爱,李国军,包德洲,陈琪泉

(1.西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710065;2.西安石油大学院士专家工作站,陕西西安710065;3.中国石油集团测井有限公司技术中心,陕西西安710077)

0 引 言

近几年,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在科学、工程界掀起了巨大的浪潮。斯坦福大学的MARKUS等[1]和KARIANNE等[2]分别提出了数据模型驱动的地球科学知识发现思想。国际岩石物理学家与测井职业分析家学会的Xu等[3]提出了“数据驱动的岩石物理学”思想。2018年陆大卫在测井年会上指出测井已进入“智能测井”阶段。程希等[4-5]提出“测井方法、仪器制造、测井作业、岩石物理以及测井综合解释”一体化和“新一代集成化测井系统”的思想及利用“数值模拟方法驱动的数据流过套管电阻率测井技术”,提高过套管地层电阻率校正的精度和速度。程希等[6]发表了人工智能测井发展现状和趋势的报告。匡立春等[7]展望了人工智能在石油勘探开发领域的应用前景。

中国石油大学(北京)、西南石油大学相继建立了人工智能研究院,西安石油大学在2020年秋季开始招收第一届人工智能专业本科生。中国石油长庆油田分公司探索在成熟区块应用人工智能算法替代人完成储层测井解释和质量监测,并取得初步成效。中国石油勘探开发研究院成立了人工智能研究所,探索把AI算法应用于测井成像、裂缝识别等应用中。中国石油天然气集团有限公司正在研发的勘探开发梦想云平台,通过统一数据湖、统一技术平台、通用应用推进油气勘探开发的智能化[8-10]。……