基于特征融合的信息系统易用性研究

曹强 许颖媚

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2106-5042-4598

摘  要：信息系统易用性是评价软件质量的一项重要指标，针对信息系统易用性评估用户情境缺失的问题，该文从特征融合视角进行用户的特征提取和分析，依据训练集进行参数估计，通过特征融合进行用户特征数据处理分析，结合信息系统的特点和最小错误率贝叶斯决策理论，实现信息系统用户分类。用户特征融合分类能够解决信息系统易用性评估中的情境缺失问题，通过结合提取的特征提升易用性评估的准确性。

关键词：易用性评估  特征融合  贝叶斯决策  用户分类  情境分析

中图分类号：TP31      文献标识码：A     文章编号：1672-3791（2021）06（b）-0001-03

Usability of Information System： A Feature Fusion Perspective

CAO Qiang   XU Yingmei

（Guangdong Science & Technology Infrastructure Center， Guangzhou，Guangdong Province， 510000  China）

Abstract：Information system usability is an important index to evaluate software quality. In view of the lack of user context for information system usability evaluation， user feature was extracted and analyzed from the feature fusion perspective， parameter estimation was done based on training set， user feature data was processed and analyzed， combined with the feature of information system and Bayesian decision theory of minimum error rate， information system user classification was achieved. User feature fusion classification can solve the problem of lack of context in the usability evaluation of information system and imporove the accuracy of the usability evaluation.

Key Words： Usability evaluation; Feature fusion; Bayesian Desion; User classification; Context analysis

易用性（Usability）是在指定的使用周境中，产品或系统在有效性、效率和满意度特性方面为了指定的目标可为指定用户使用的程度^[1]。尽管近年来信息系统已经稳步增长，易用性仍然是影响用户参与的重要因素之一^[2]。

已有研究表明，用户年龄因素对易用性评估结果存在影响，同时还需要更多地关注用户和情境信息，以便于选择和定制许多不同的度量和更高级别的标准^[3]。在大多数易用性评估中，评估者确定的用户易用性问题构成了分析的一部分，比如计算、匹配或分类^[4]。近年来，特征融合得到了迅速发展并广泛应用于许多领域，在实际的分类应用中，根据给出的用于模式样本的类和多个特征集的数量，特征融合能关联集成特征，得到更加准确的识别结果^[5]。

信息系统具有多元化、协同化、移动化等……